2015/1/9 地卖军为织小有关 均苏之比=Fvalue 变异 知果各组样本的总体均相等(H:==m=)， 还与其自由度有关，由于各部分自由度不相等， 即各处组的样木来自相同总体，无处壅因素的作用，则 因此各部分高均差平方和不能直接比较，须将 可变异同组内变异一样，只反映前机谈差作用的大小。塑间 各部分离均差平方和除以相应自由度，其比值 均方与组内均方的比值常为F能计量 称为均方差，简称均方(mean square,MS)。组 F= MS组 间均方和组内均方的计算公式为： S组内 片=V组间，=Y组内 F值接近于，就没有速由拒始山：反之，F值越大， 的理由越充分，戴建统计的建论正喇，当出成立时，F V组同 V组内 统计量服从F分布。 平圆素打基分新的计第公式 F F分布 卷支5522-到2N-7 ■F分布有两个自由度，组调自由度和组内自 由度 ■F分布是一种偏态分布。 本空区1受路 有-N-女 共中：N-∑m,为处理组数 ■ Pn8-1 1换出检脸版设，项走检脸水准： 方差分析的检验步豫 史米除SS v MS F P 悉变异279.986129 处理91.2247245.61246.52<0.05 188.7614276.99122015/1/9 5 均方(mean square，MS) 变异程度除与离均差平方和的大小有关外， 还与其自由度有关，由于各部分自由度不相等， 因此各部分离均差平方和不能直接比较，须将 各部分离均差平方和除以相应自由度，其比值 称为均方差，简称均方(mean square，MS)。组 间均方和组内均方的计算公式为: SS MS   组间 组间 组间 SS MS   组内 组内 组内 25 均方之比＝F value 如果各组样本的总体均数相等（H0：   1 2  …   k ）， 即各处理组的样本来自相同总体，无处理因素的作用，则组 间变异同组内变异一样，只反映随机误差作用的大小。组间 均方与组内均方的比值称为 F 统计量 MS F MS  组间 组内   1  组间 ，  2  组内 F 值接近于 l，就没有理由拒绝 H0；反之，F 值越大，拒绝 H0 的理由越充分。数理统计的理论证明，当 H0 成立时，F 统计量服从 F 分布。 26 单因素方差分析的计算公式 变异来源 离均差平方和 SS 自由度 υ 均方 MS F 总变异 N－1 组间变异 k－1 组内变异 N－k ( 1) ( ) 2 1 1 2       S n SS x x k i n j ij i 总＝    k i SS ni xi x 1 2 组 间 ( ) 组间 组间  SS 组内 组内  SS 组内 组间 MS MS 其中： N  ni , k为处理组数    k i SS ni Si 1 2 组 内 ( 1) 27 F分布  F分布有两个自由度 ，组间自由度和组内自 由度 ；  F分布是一种偏态分布。 28 方差分析的检验步骤 ⒈ 提出检验假设，确定检验水准。 H0 : μ1= μ2= μ3 ； H1 : μ1 ,μ2 ,μ3 不同或不全相同； α=0.05 ⒉ 根据公式计算SS、MS及F值 方差分析步骤 30 变异来源 SS ν MS F P 总变异 279.9861 29 处理组间 91.2247 2 45.6124 6.52 <0.05 误差 188.7614 27 6.9912 P71 8-1