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2020/2/14 ●●●思考题3 从统计应用来看这次失败的案例 ·分客透售没示种芬用色摆含适?什么时候不合适 统计失败原因之一:应用场录选择婚误 这个项目的失是由于问题的复来性, 在成镜羊功能 一种在 合适的例子:标的物西定,技术标准是否达标; 。在不情物不的资花分有的意又是什么: t先有差 。分布的存在性,结构性,密度性,差异性 成绩对个体的正面作用被忽略了。 ·建立分有边界,有效利用分布特点进行差异化分析 统计的能与不能之争 对需求的变化从套用、移花接木式的统计应用向对统计设 数据分析如此复杂,有哪些 基本的要领 前提供的信息是不相匹配的。 型 中的建 ●··三种参数的认识 非参数统计的作业要求 陈述间题State the problen 设的 ,(信号》统计参数 并思怎样的 合你手中的数据Re 将这营方法的代 数统计的方 heaeeentouarconpaienpaiethco 防止算法崩渍)计算参数 用非参数方法提出一种解决方案紫Propose a soluion using 122020/2/14 2 思考题3  分布适合作为一种标准吗?什么时候合适?什么时候不合适 ?合适的情况下,分布的作用是什么? ⚫ 分布是用来刻画不确定性的,不确定的由来:一方面是 由测量误差所引起的,惟极贫无依,则械系不稍宽,为 标准以警其余。——清·方苞《狱中杂记》,而另一反 方面是由可见数据集的有限性所引起的,标准不能用来 刻画后者的不确定性。 ⚫ 合适的例子:标的物固定,技术标准是否达标; ⚫ 不合适的例子:标的物不固定。  在评标物分布不固定的时候,研究分布的意义是什么? ⚫ 分布的存在性,结构性,密度性,差异性 ⚫ 建立分布边界,有效利用分布特点进行差异化分析 从统计应用来看这次失败的案例 统计失败原因之一:应用场景选择错误 这个项目的失败是由于问题的复杂性,在成绩单功能 的认识上,它主要的功能还是用来反映学生学习状态, 知识掌握程度的工具,若硬要将成绩单开发成一种在人 才市场上精英人才快速甄别的专业占领市场策略,则还 有大量的灰色地带有待开发,后来者居上的成功人士都 经历过先有差成绩单而后奋起搏发的励志经历,教育不 应陷入“成绩绑架”论。在危机面前策略简单化的驱动 下,成绩对个体的正面激励作用被忽略了。 数据分析如此复杂,有哪些 基本的要领 ---数据分析有过程 ---一步一步向上建 统计的能与不能之争  对统计需求的变化从套用、移花接木式的统计应用向对统计设计 的需求  Good of fit 检验:用于检查目前的数据是否和给定的一种正常的 情况是吻合的, 如果差距较大,表示那种正常的假设是与数据目 前提供的信息是不相匹配的。  Lack of fit 检验:以数据为中心,检验当前的模型是否合适,如 果不合适,提供哪些信息量来辅助建模 模型 模型1 模型2 模型3 模型5 模型4 模型为中心的建模 数据为中心的建模 三种参数的认识  (为了算法正常运行)环境技术参数:脚手架是为了保证分 析过程顺利进行而搭设的工作平台参数,例如为算法停止而 设置的参数,这些参数是程序依赖的,不是数据依赖的;  (信号)统计参数: ⚫ 代表数据中稳定的信息部分,这些信息可以告诉我们应该选择 怎样的模型来提取数据的模型尝试中的lack of fit检验统计量和 结果,这些检验结果帮助我们尝试不同的模型空间信息; ⚫ ;  (防止算法崩溃)计算参数: ⚫ 在提取模型的时候,需要在模型空间上进行参数的估计,然而 模型的系数在全局优化的目标下会变形,在模型空间中为防止 选择错误的模型而辅助性的设置的参数,也是经常调参的参数 所指。 非参数统计的作业要求  陈述问题State the problem  描述数据Describe the data  翻阅并思考怎样的统计方法适合你手中的数据Review what statistical methods are available to analyze your data  将这些方法的优点和缺点列出来,特别是将非参数统计的方法 和参数方法做一些比较List their advantages and disadvantages, in particular compare nonparametric to parameteric methods  用非参数方法提出一种解决方案Propose a solution using nonparametric methods  列出你将要完成的分析任务(收集数据,编程,模拟数据,估 计和检验)List all the tasks that you plan to do: collecting data, programming, simulating data, estimating, testing, etc. 7 8 9 10 11 12
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