3.理解分布函数的概念及性质：会计算与随机变量相联系的事件的概率。 4. 理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及两种基本形式：离散 型联合概率分布、边缘分布；连续型联合概率密度、边缘密度；会利用二维概率分布求有关事件的 概率。 5.理解随机变量的独立性和不相关概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件 6.会根据自变量的概率分布求其简单函数的概率分布。 第三章随机变量的数字特征 1、数学期望2、方差3、矩4、协方差与相关系数：5切比雪夫不等式与大数定理 教学要求： 1.理解随机变量的数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，并会运 用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征，掌握常用分布的数字特征。 2.根据随机变量的概率分布求其函数的数学期望*；会根据二维随机变量的概率分布求其函数的数学 期 3.了解切比雪夫不等式；了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律。 第四章正态分布 1、正态分布的概率密度与分布函数2、正态分布的数字特征：3.正态分布的线性性质4、二维正态分 布5、中心极限定理 教学要求： 1、了解正态分布的概率密度与分布函数，掌握其数字特征及其线性性质。 2、了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义。 3、了解棣莫弗-拉普拉斯定理和列维林德伯格定理 第五章数理统计的基本知识 1、总体与样本 2、样本分布函数直方图，样本函数与统计量，分布，分布，F分布 3、正态总体统计量的分布 教学要求： 1. 理解总体、样本、简单随机样本、样本分布函数、统计量、样本均值、样本方差和样本矩的概 2.了解分布，分布，F分布的概念及性质。 3。了解下态总体的统计量的分布. 第六章参数估计 1、参数的点估计，判别估计量好坏的标准，正态总体参数的区间估计 2、两个正态总体均值差与方差比的区间估计 3、非正态总体的区间估计举例，单侧置信限 教学要求： 1. 理解参数的点估计、估计量与估计值的概念，掌握矩估计法和最大似然估计法 2.了解估计量的无偏性、有效性和一致性的概念，并会验证估计量的无偏性。 3. 了解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差 和方差比的置信区间。 第七章假设检验 1、假设检验的基本概念，2、单个正态总体参数的假设检验，3、两个正态总体参数的假设检验， 4、非正态总体参数的假设检验举例，5、正态总体的拟合检验 四、重点和难点（所列内容为重点，难点用*表示）3． 理解分布函数的概念及性质；会计算与随机变量相联系的事件的概率。 4． 理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及两种基本形式：离散 型联合概率分布、边缘分布；连续型联合概率密度、边缘密度；会利用二维概率分布求有关事件的 概率。 5． 理解随机变量的独立性和不相关概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。 6． 会根据自变量的概率分布求其简单函数的概率分布。 第三章随机变量的数字特征 1、 数学期望2、方差 3、矩 4、协方差与相关系数;5.切比雪夫不等式与大数定理. 教学要求： 1. 理解随机变量的数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，并会运 用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征，掌握常用分布的数字特征。 2. 根据随机变量的概率分布求其函数的数学期望*；会根据二维随机变量的概率分布求其函数的数学 期望* 3. 了解切比雪夫不等式；了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律。 第四章正态分布 1、 正态分布的概率密度与分布函数2、正态分布的数字特征; 3.正态分布的线性性质 4、二维正态分 布 5、中心极限定理 教学要求； 1、了解正态分布的概率密度与分布函数，掌握其数字特征及其线性性质。 2、了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义。 3、了解棣莫弗-拉普拉斯定理和列维-林德伯格定理。 第五章数理统计的基本知识 1、 总体与样本 2、 样本分布函数 直方图，样本函数与统计量，分布，t分布，F分布 3、 正态总体统计量的分布 教学要求： 1． 理解总体、样本、简单随机样本、样本分布函数、统计量、样本均值、样本方差和样本矩的概 念。 2． 了解分布， t分布， F分布的概念及性质。 3． 了解正态总体的统计量的分布。 第六章参数估计 1、 参数的点估计，判别估计量好坏的标准，正态总体参数的区间估计 2、 两个正态总体均值差与方差比的区间估计 3、 非正态总体的区间估计举例，单侧置信限 教学要求： 1． 理解参数的点估计、估计量与估计值的概念，掌握矩估计法和最大似然估计法。 2． 了解估计量的无偏性、有效性和一致性的概念，并会验证估计量的无偏性。 3． 了解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差 和方差比的置信区间。 第七章 假设检验 1、假设检验的基本概念，2、单个正态总体参数的假设检验，3、两个正态总体参数的假设检验， 4、非正态总体参数的假设检验举例，5、正态总体的拟合检验 四、重点和难点（所列内容为重点，难点用*表示）