第一章：古典概率的计算，条件概率*，事件的独立性*。 第二章：离散型随机变量及其概率分布，连续型随机变量及其概率密度，分布函数*，二维随机变量 的联合分布，边缘分布*，随机变量的独立性*。 第三章：数学期望、方差、矩*、协方差、相关系数。 第四章：正态分布的概率密度、数字特征，线性性质，中心极限定理*。 第五章：总体与样本，三大分布*，正态总体统计量的分布*。 第六章：点估计（矩法和最大似然估计法），估计量的判别标准，正态总体参数的区间估计* 第七章：假设检验的基本概念，单个正态总体参数的假设检验*。 五、实践环节 无 六、学时分配 章 内 容 参考学时 1 随机事件及其概率 16 2 随机变量及其分布 14 3 随机变量的数字特征 ⊙ 4 正态分布 6 5 数理统计的基本知识 6 6 参数估计 6 7 假设检验 8 七、考核 方式 闭卷考试，平时成绩和期中考试占30%，期末考试占70%。章 内 容 参考学时 1 随机事件及其概率 16 2 随机变量及其分布 14 3 随机变量的数字特征 8 4 正态分布 6 5 数理统计的基本知识 6 6 参数估计 6 7 假设检验 8 第一章：古典概率的计算，条件概率*，事件的独立性*。 第二章：离散型随机变量及其概率分布，连续型随机变量及其概率密度，分布函数*，二维随机变量 的联合分布，边缘分布*，随机变量的独立性*。 第三章：数学期望、方差、矩*、协方差、相关系数。 第四章：正态分布的概率密度、数字特征，线性性质，中心极限定理*。 第五章：总体与样本，三大分布*，正态总体统计量的分布*。 第六章：点估计（矩法和最大似然估计法），估计量的判别标准，正态总体参数的区间估计* 第七章：假设检验的基本概念，单个正态总体参数的假设检验*。 五、实践环节 无 六、学时分配 七、考核 方式 闭卷考试，平时成绩和期中考试占30%，期末考试占70%