目录2021219 光学信息处理 节()相关( (correlation) 2节函数g(x)和(x)的相关定义为 第3节 g(x,y)⑧h(x,y)=』g(,n)h(x+2,y+n)ddn 第4节 当g=h时成为自相关,有 g(x,y)⑧g(xy)=』/g(,n)g(x+2,y+n)d2dn 相关的变换可以利用卷积的变换公式导出: g(x, y)6 h(x, y)=g(x,-y*h(x, y) 台G(u,y)H(u,y) g(x2y)8g(xy)分|G(u,)|2(21) 自相关与功率谱构成傅里叶变换 第1章第1节 第2节 第3节 第4节 目 录 第1章 2021/2/19 光学信息处理 9 (7) 相关(correlation) 函数g(x,y)和h(x,y) 的相关定义为 g(x,y)  h(x,y) = ∞ - ∞g(,  )h(x+,y+)dd 当g = h 时成为自相关，有 g(x,y)  g(x,y) = ∞ - ∞g(,  )g(x+,y+)dd 相关的变换可以利用卷积的变换公式导出： g(x,y)  h(x,y) = g* (-x, -y)  h(x,y)  G* (u,v) H(u,v) g(x,y)  g(x,y)  ∣G(u,v)∣2 (21) 自相关与功率谱构成傅里叶变换