连续植被的一维辐射传输方程近似求解方法 专题研讨内容及设计(2学时)： 专题研讨内容：混合植被类型遥感前向模型的适用性分析 设计：经典的植被前向模型对于适用对象的条件比较理想化，自然界中的植被往往是多 类型的混合，且受地形、地理、季节性等因素影响，如何基于经典的植被前向模型，分析和 设计适合混合植被类型遥感前向模型？ 方式：调研和分析PPT展示和互动式、启发式讨论。 第四章地表参数反演原理与方法(6学时) 教学内容： 4.1遥感地表参数反演基本原理(0.5学时) 结合遥感前向模型，分析遥感地表参数反演的基本原理和关键流程。 4.2统计估算方法(0.5学时) 植被指数(NDVI、EVI、PAR等)的统计估算方法、适用条件及优缺点。 4.3物理反演方法(1学时) 物理反演的四个基本组成（前向模型、目标函数、变量、限制条件）、反演策略和流程。 4.4查找表方法(0.5学时) 查找表方法的基本原理、实验流程、适用条件及优缺点。 4.5综合反演方法(0.5学时) 常用综合反演方法（神经网络、回归树、投影追踪）的基本原理和实验流程、适用条件 及优缺点。 4.6基于知识的不确定性遥感地表参数反演(1学时) 先验知识及其在反演中的表达、敏感性矩阵和多阶段目标决策、GOMS模型反演策略、 SAL模型反演试验 教学要求： (1)熟悉遥感地表参数反演的主要方法。 (2)掌握遥感地表参数反演的基本原理。 (3)掌握物理反演方法和查找表方法。 (4)熟悉基于知识的不确定性遥感地表参数反演流程。 教学重点：连续植被的一维辐射传输方程近似求解方法 专题研讨内容及设计（2 学时）： 专题研讨内容：混合植被类型遥感前向模型的适用性分析 设计：经典的植被前向模型对于适用对象的条件比较理想化，自然界中的植被往往是多 类型的混合，且受地形、地理、季节性等因素影响，如何基于经典的植被前向模型，分析和 设计适合混合植被类型遥感前向模型？ 方式：调研和分析 PPT 展示和互动式、启发式讨论。 第四章地表参数反演原理与方法（6 学时） 教学内容： 4.1 遥感地表参数反演基本原理（0.5 学时） 结合遥感前向模型，分析遥感地表参数反演的基本原理和关键流程。 4.2 统计估算方法（0.5 学时） 植被指数（NDVI、EVI、fPAR 等）的统计估算方法、适用条件及优缺点。 4.3 物理反演方法（1 学时） 物理反演的四个基本组成（前向模型、目标函数、变量、限制条件）、反演策略和流程。 4.4 查找表方法（0.5 学时） 查找表方法的基本原理、实验流程、适用条件及优缺点。 4.5 综合反演方法（0.5 学时） 常用综合反演方法（神经网络、回归树、投影追踪）的基本原理和实验流程、适用条件 及优缺点。 4.6 基于知识的不确定性遥感地表参数反演（1 学时） 先验知识及其在反演中的表达、敏感性矩阵和多阶段目标决策、GOMS 模型反演策略、 SAIL 模型反演试验 教学要求： （1）熟悉遥感地表参数反演的主要方法。 （2）掌握遥感地表参数反演的基本原理。 （3）掌握物理反演方法和查找表方法。 （4）熟悉基于知识的不确定性遥感地表参数反演流程。 教学重点：