初步了解管理工作、社会生活中量化分析、量化管理应用的重要性，培养 经世济民、诚信服务的职业素养与思维 第三节学科性质 1.主要内容 数据模型与决策的数学工具，运筹学的研究对象，运筹学的学科特点。 2.基本概念和知识点 运筹学的研究对象，运筹学的学科特点。 3.问题与应用（能力要求） 初步了解数据模型与决策的研究范围，运筹学的特点。 第四节工作程序 1.主要内容 识别问题，量化分析，建立模型，数学方法或者软件求解，结果分析。 2.基本概念和知识点 草握识别问题、量化分析的概念。 3.问题与应用（能力要求） 初步了解本学科的工作程序，建立运用模型分析问题的观念，培养量化分 析思维。要求在学习和工作中，一丝不苟，精确计算，培养精益求精的大国工匠 精神。 第五节学科体系 1.主要内容 学科基础知识：以数学知识方法（高等数学、线性代数、概率论、统计学 等)、技术科学（工程技术、信息技术等）、经济管理知识（微观经济学、宏观经济 学、管理学等)为基础 学科应用：在运营管理、市场营销、物流管理、质量管理、项目管理、供 应链管理等管理学科中的应用，在需求预测、生产计划、资源配置、人力资源等许多 问题中的应用。 2.基本概念和知识点 学科基础，学科应用 3.问题与应用（能力要求） 了解学科的基础知识，掌握学科学习的必备基础知识，初步了解学科的有 关应用。 (三)思考与实我 对本学科与管理工作的结合作初步的思考与了解。 (四)教学方法与手段 主要采用课堂讲授、课堂讨论等方法。 33 初步了解管理工作、社会生活中量化分析、量化管理应用的重要性，培养 经世济民、诚信服务的职业素养与思维。 第三节 学科性质 1.主要内容 数据模型与决策的数学工具，运筹学的研究对象，运筹学的学科特点。 2.基本概念和知识点 运筹学的研究对象，运筹学的学科特点。 3.问题与应用（能力要求） 初步了解数据模型与决策的研究范围，运筹学的特点。 第四节 工作程序 1.主要内容 识别问题，量化分析，建立模型，数学方法或者软件求解，结果分析。 2.基本概念和知识点 掌握识别问题、量化分析的概念。 3.问题与应用（能力要求） 初步了解本学科的工作程序，建立运用模型分析问题的观念，培养量化分 析思维。要求在学习和工作中，一丝不苟，精确计算，培养精益求精的大国工匠 精神。 第五节 学科体系 1.主要内容 学科基础知识：以数学知识方法（高等数学、线性代数、概率论、统计学 等）、技术科学（工程技术、信息技术等）、经济管理知识（微观经济学、宏观经济 学、管理学等）为基础。 学科应用：在运营管理、市场营销、物流管理、质量管理、项目管理、供 应链管理等管理学科中的应用，在需求预测、生产计划、资源配置、人力资源等许多 问题中的应用。 2.基本概念和知识点 学科基础，学科应用 3.问题与应用（能力要求） 了解学科的基础知识，掌握学科学习的必备基础知识，初步了解学科的有 关应用。 （三）思考与实践 对本学科与管理工作的结合作初步的思考与了解。 （四）教学方法与手段 主要采用课堂讲授、课堂讨论等方法