对PRF的估计值为: Xi 把PRF中的y带入,可得到: xx t> x u E(B2)=E( x21(B2x2+B3x3+l )=E 42「32213 ∑ 2 e(B,+B )=B2+B3 B2+B3 这说明遗漏变量模型的估计量是真实模型的有偏估计量,且偏误不随 样本容量的增大而消失。只有当遗漏变量与解释变量的相关系数为零时 偏误才会消失 而根据方差的估计公式,方差为 ∑ ∑ 2 ar( n-2 ∑x2(1 这说明方差的估计也是有偏误的。因此,据此作出的统计推断也是不 可信的把PRF中的yi带入，可得到：  ==  2 2 ' i i i x x y 对PRF`的估计值为：  2 3 2 3 2 3 2 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 ( ) ) ( ) ( ) ( ' ) ( r x x x x x u x x x E x x x x x u E x x x x u E E i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i            = + = + + = + + + = + + =             (1 ) ˆ ) ˆ ( ˆ ' ) ˆ ( 3 ˆ ˆ 2 ˆ ˆ 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 x r Var x Var n u n v i u i i v u i v − = = − = − =         ， ，  ， 而根据方差的估计公式，方差为 这说明遗漏变量模型的估计量是真实模型的有偏估计量，且偏误不随 样本容量的增大而消失。只有当遗漏变量与解释变量的相关系数为零时， 偏误才会消失。 这说明方差的估计也是有偏误的。因此，据此作出的统计推断也是不 可信的