一、课程性质与任务 1.课程性质：本课程是机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、车辆工程、物理 学、电子信息科学与技术、土木工程、建筑环境与能源应用、交通工程等专业一门重要的学科基 础课，是这些专业学生的必修课。 2.课程任务：本课程兼具基础性和应用性特征。教学目的包括两个方面：第一，通过本课 程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初 步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能 力。同时，为后续课程的学习打下坚实的基础。第二，使学生掌握概率与数理统计处理随机现象 中所蕴涵的带有普遍性的思想和方法，以便为学生分析和解决实际问题打下坚实的基础。 二、课程教学基本要求 1.随机事件及其概率 ()理解随机事件的概念： (②)掌握事件之间的关系与运算，掌捏概率的基本性质和应用性质进行概率计算： (3)了解概率的定义. 2.条件概率及事件的独立帽 (1)理解条件概率和事件的独立性的概念： (2)掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式以及应用这些公式进行概率 计算。掌握应用事件独立性进行概率计算和二项概型及其计算。 3.一维随机变量及其分布 ()理解随机变量的概念，理解随机变量分布函数的概念及性质，理解离散型和连续型随机 变量的概率分布及其性质，会应用概率分布计算有关事件的概率。 (2)掌握二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布 (3)会求简单随机变量函数的概率分布。 4,二维随机变量及其分布 (1)了解二维随机变量概念及其它的联合分布函数概念和性质，了解二维离散和连续随机变 量定义及其它们的概率分布和性质，了解二维均匀分布和正态分布 (2)会用它们计算有关事件的概率。会求解边缘分布。 (3)掌握随机变量独立性的概念，掌握应用随机变量的独立性进行概率计算。 (④)会求两个独立随机变量的简单函数的分布。 5.随机变量的数字特征 (①)理解数学期望和方差的概念.； (2)掌握数学期望和方差的性质与计算。掌握二项分布、泊松分布和正态分布、均匀分布和 指数分布的数学期望和方差： (3)会计算随机变量函数的数学期望。 一、课程性质与任务 1．课程性质：本课程是机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、车辆工程、物理 学、电子信息科学与技术、土木工程、建筑环境与能源应用、交通工程等专业一门重要的学科基 础课，是这些专业学生的必修课。 2．课程任务：本课程兼具基础性和应用性特征。教学目的包括两个方面：第一，通过本课 程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初 步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能 力。同时，为后续课程的学习打下坚实的基础。第二，使学生掌握概率与数理统计处理随机现象 中所蕴涵的带有普遍性的思想和方法，以便为学生分析和解决实际问题打下坚实的基础。 二、课程教学基本要求 1．随机事件及其概率 (1)理解随机事件的概念; (2)掌握事件之间的关系与运算, 掌握概率的基本性质和应用性质进行概率计算; (3)了解概率的定义. 2．条件概率及事件的独立性 (1)理解条件概率和事件的独立性的概念; (2)掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式以及应用这些公式进行概率 计算。掌握应用事件独立性进行概率计算和二项概型及其计算。 3．一维随机变量及其分布 (1)理解随机变量的概念，理解随机变量分布函数的概念及性质, 理解离散型和连续型随机 变量的概率分布及其性质，会应用概率分布计算有关事件的概率。 (2)掌握二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布。 (3)会求简单随机变量函数的概率分布。 4．二维随机变量及其分布 (1)了解二维随机变量概念及其它的联合分布函数概念和性质，了解二维离散和连续随机变 量定义及其它们的概率分布和性质，了解二维均匀分布和正态分布。 (2)会用它们计算有关事件的概率。会求解边缘分布。 (3)掌握随机变量独立性的概念，掌握应用随机变量的独立性进行概率计算。 (4)会求两个独立随机变量的简单函数的分布。 5．随机变量的数字特征 (1)理解数学期望和方差的概念.； (2)掌握数学期望和方差的性质与计算。掌握二项分布、泊松分布和正态分布、均匀分布和 指数分布的数学期望和方差； (3)会计算随机变量函数的数学期望