(④)了解矩、协方差和相关系数的概念和性质，并会计算。 6。大数定律与中心极限定理 了解切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。 7.数理统计的基本概念（介绍性质） (1)理解总体、样本和统计量的概念： (2)掌握样本均值、样本方差及样本矩的计算。 (3)了解卡方分布、t-分布和F分布的定义及性质，了解分位数的概念并会查表计算。 (④)掌握在正态总体下样本均值、样本方差、t统计量的分布及性质。 8.参数估计 (1)理解参数的点估计（矩估计、最大似然估计）的计算方法 (②)掌握参数点估计的评选标准：无偏性，有效性和相合性 (③)理解参数的区间估计的概念，熟悉对单个正态总体和两个正态总体的均值与方差进行区 间估计的方法及步骤 主要教学环节包括课堂讲授、案例分析、小组讨论等。其中以课堂讲授为主，研制电子教案 和多媒体幻灯片以及CAI课件，在教学方法和手段上采用现代教有技术。 成绩考核形式：平时成绩（平时测验、作业、课堂提问、课堂讨论等）(30%)十期末成绩（闭 卷考试)(70%)，成绩评定采用百分制，60分为及格。 三、课程教学内容 第一章概率论的基本概念 1.教学基本要求 理解随机试验、样本空间、随机事件的概念并掌握事件的关系与运算：掌握概率的定义与 基本性质：理解古典概型的概念，掌握古典概率的计算方法：理解条件概率的定义，熟练掌握 乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式并会灵活应用：理解事件独立性的概念，熟练掌握相互独 立事件的性质及有关概率的计算。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、原理 通过本章学习，使学生能准确理解随机试验、样本空间、随机事件的等基本概念，竿挥关系 与运算，概率的定义与基本性质.熟练掌握乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式并会灵活应用，相 互独立事件的性质及有关概率的计算 3.教学重点和难点 教学重点是随机事件；概率的基本性质及其应用：乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式事件 的独立性。教学难点是概率的公理化定义、条件概率概念的建立、全概率公式与贝叶斯公式的应 用。 4.教学内容(4)了解矩、协方差和相关系数的概念和性质，并会计算。 6．大数定律与中心极限定理 了解切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。 7．数理统计的基本概念（介绍性质） (1)理解总体、样本和统计量的概念; (2)掌握样本均值、样本方差及样本矩的计算。 (3)了解卡方分布、t-分布和 F 分布的定义及性质，了解分位数的概念并会查表计算。 (4)掌握在正态总体下样本均值、样本方差、t 统计量的分布及性质。 8. 参数估计 (1) 理解参数的点估计(矩估计、最大似然估计)的计算方法 (2) 掌握参数点估计的评选标准：无偏性，有效性和相合性 (3) 理解参数的区间估计的概念，熟悉对单个正态总体和两个正态总体的均值与方差进行区 间估计的方法及步骤 主要教学环节包括课堂讲授、案例分析、小组讨论等。其中以课堂讲授为主，研制电子教案 和多媒体幻灯片以及 CAI 课件，在教学方法和手段上采用现代教育技术。 成绩考核形式：平时成绩（平时测验、作业、课堂提问、课堂讨论等）（30％)＋期末成绩（闭 卷考试）（70%）,成绩评定采用百分制，60 分为及格。 三、课程教学内容 第一章 概率论的基本概念 1.教学基本要求 理解随机试验、样本空间、随机事件的概念并掌握事件的关系与运算；掌握概率的定义与 基本性质；理解古典概型的概念，掌握古典概率的计算方法；理解条件概率的定义，熟练掌握 乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式并会灵活应用；理解事件独立性的概念，熟练掌握相互独 立事件的性质及有关概率的计算。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、原理 通过本章学习，使学生能准确理解随机试验、样本空间、随机事件的等基本概念，掌握关系 与运算, 概率的定义与基本性质. 熟练掌握乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式并会灵活应用, 相 互独立事件的性质及有关概率的计算. 3.教学重点和难点 教学重点是随机事件；概率的基本性质及其应用；乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式事件 的独立性。教学难点是概率的公理化定义、条件概率概念的建立、全概率公式与贝叶斯公式的应 用。 4.教学内容