概率伦与款理统外 二、基本定理 定到 表达式的意义 X-4K是一个随机事件等式表 且 明，当n→oo时这个事件的概率趋于， D( 即对于任意正数&，当n充分大时，不 的身 等式|X-4Ke成立的概率很大 数ε有 定理一（契比雪夫定理的特殊情况） 数 有 的算术平均 则对于任意正 作 前 个随机变量 且具有相同的数学期望和方差： 设随机变量 相互独立    , 1 ( ) ( 1, 2, ), ( ) , , , , , , 1 2 1 2 = = = = = n k k k k n X n X D X k n E X X X X    1. 1 lim {| | } lim 1 =       −  =  −  = → →     n k k n n X n P X P 表达式的意义 | | . , , , 1, {| | } , 等 式 成立的概率很大 即对于任意正数 当 充分大时 不 明 当 时这个事件的概率趋于 是一个随机事件 等式表      −  →  −  X n n X 二、基本定理