2、平稳性的定义 ·假定某个时间序列是由某一随机过程 (stochastic process)生成的,即假定时间序 列{X}(仁1,2,.)的每一个数值都是从一个 概率分布中随机得到,如果满足下列条件: -均值E(X)=μ是与时间t无关的常数; -方差Var(X)=o是与时间t无关的常数; -协方差Cov(X,Xk)=Yk是只与时期间隔k有关,与 时间t无关的常数; 则称该随机时间序列是平稳的(stationary), 而该随机过程是一平稳随机过程(stationary stochastic process). 宽平稳、广义平稳 2、平稳性的定义 • 假定某个时间序列是由某一随机过程 (stochastic process)生成的,即假定时间序 列{Xt }(t=1, 2, .)的每一个数值都是从一个 概率分布中随机得到,如果满足下列条件: – 均值E(Xt)=是与时间t 无关的常数; – 方差Var(Xt)= 2是与时间t 无关的常数; – 协方差Cov(Xt,Xt+k)=k 是只与时期间隔k有关,与 时间t 无关的常数; • 则称该随机时间序列是平稳的(stationary), 而该随机过程是一平稳随机过程(stationary stochastic process)。 宽平稳、广义平稳