2.多独立样本的非参数检验中，相同中位数检验(median),判断多个总体是否是 具有相同的中位数？ 3.SPSS提供了哪些非参数检验方法？ 实践：实验6非参数检验 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第八章SPSS的相关分析 (一)目的与要求 1.了解统计关系的类型 2.掌握相关分析的基本方法 3.掌握偏相关分析的基本操作步骤 (二)教学内容 1.相关分析 2.绘制散点图 3.计算相关系数 4.偏相关分析 (三)思考与实践 思考： 1.如何计算相关系数？ 2.思考偏相关分析的计算方法， 实践：实验7相关分析 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第九章SPSS的线性回归分析 (一)目的与要求 1.掌握线性回归分析的主要目标 2.掌握线性回归分析的具体操作，能对回归方程进行各种统计检验 3.了解多元线性回归分析中自变脸筛选的主要策略 4.了解SPSS残差粉刺和多重共线性检测的基本操作，能够解释分析结果 (二)教学内容 1.回归分析概述 2.线性回归分析和线性回归模型 3.回归方程的统计检验 7 7 2．多独立样本的非参数检验中，相同中位数检验(median)，判断多个总体是否是 具有相同的中位数？ 3．SPSS 提供了哪些非参数检验方法？ 实践：实验 6 非参数检验 （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第八章 SPSS 的相关分析 （一）目的与要求 1．了解统计关系的类型 2．掌握相关分析的基本方法 3．掌握偏相关分析的基本操作步骤 （二）教学内容 1. 相关分析 2. 绘制散点图 3. 计算相关系数 4. 偏相关分析 （三）思考与实践 思考： 1．如何计算相关系数？ 2．思考偏相关分析的计算方法。 实践：实验 7 相关分析 （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第九章 SPSS 的线性回归分析 （一）目的与要求 1. 掌握线性回归分析的主要目标 2. 掌握线性回归分析的具体操作，能对回归方程进行各种统计检验 3. 了解多元线性回归分析中自变脸筛选的主要策略 4.了解 SPSS 残差粉刺和多重共线性检测的基本操作，能够解释分析结果 （二）教学内容 1. 回归分析概述 2. 线性回归分析和线性回归模型 3. 回归方程的统计检验