(2)理解概率的定义，掌握概率的基本性质，并能应用这些性质进行概率计算。 (3)理解条件概率的概念，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式， 并能应用这些公式进行概率计算。 (4)理解事件的独立性概念，掌握应用事件独立性进行概率计算。 (5)掌握伯努利概型及其计算 3.教学重点： (1)事件的关系与运算：(2)概率的基本性质和计算：(3)概率的乘法公式、全概率公 式、贝叶斯公式的应用：(4)事件的独立性及其应用。 教学难点： (1)用集合表示样本空间和事件：(2)概率的乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式的应 用：(3)事件的独立性及其应用。 4教学建议：关于学习中的基本方法，应重点掌握：(1)划分样本空间为一个完备事件组，这是 利用全概率和贝叶斯公式分析问题的基础：(2)“对立事件”分析法，当正面考虑问题遇到困 难时，通常从其对立面来考虑。 第二章随机变量 1.基本内容： 2.1随机变量 2.2离散型随机变量及其分布 2.3随机变量的分布函数 2.4连续型随机变量及其分布 2.教学基本要求： (1)理解随机变量的概念 (2)理解随机变量分布函数的概念及性质，理解离散型随机变量的分布律及其性质，理 解连续型随机变量的概率密度及其性质，会应用概率分布计算有关事件的概率。 (3)掌握(01)分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布。 (4)会求简单随机变量函数的概率分布。 3.教学重点：(1)离散型随机变量、连续型随机变量及其概率分布问题 (2)标淮正态分布和正态分布。 教学滩点：(1)随机变量函数的概率分布：(2)判断随机变量的独立性。 4.教学建议：加大例题讲解力度，特别是寻找解法注意事项，如单调性与非单调性。 (1)事件数量化：引入随机变量，将试验结果和随机事件数量化，从而可利用数学分析的知 识来分析和解决问题： (2)综合交叉分析：存在既非离散型随机变量也非连续性随机变量的随机变量。 2 （2） 理解概率的定义，掌握概率的基本性质，并能应用这些性质进行概率计算。 （3） 理解条件概率的概念，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式， 并能应用这些公式进行概率计算。 （4） 理解事件的独立性概念，掌握应用事件独立性进行概率计算。 （5） 掌握伯努利概型及其计算 3.教学重点： （1）事件的关系与运算；（2）概率的基本性质和计算；（3） 概率的乘法公式、全概率公 式、贝叶斯公式的应用；（4） 事件的独立性及其应用。 教学难点： （1）用集合表示样本空间和事件；（2） 概率的乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式的应 用；（3） 事件的独立性及其应用。 4.教学建议：关于学习中的基本方法，应重点掌握：（1）划分样本空间为一个完备事件组，这是 利用全概率和贝叶斯公式分析问题的基础；（2） “对立事件”分析法，当正面考虑问题遇到困 难时，通常从其对立面来考虑。 第二章 随机变量 1． 基本内容： 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量及其分布 2.3 随机变量的分布函数 2.4 连续型随机变量及其分布 2. 教学基本要求： （1） 理解随机变量的概念 （2） 理解随机变量分布函数的概念及性质，理解离散型随机变量的分布律及其性质，理 解连续型随机变量的概率密度及其性质，会应用概率分布计算有关事件的概率。 （3） 掌握（0-1）分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布。 （4） 会求简单随机变量函数的概率分布。 3. 教学重点：（1） 离散型随机变量、连续型随机变量及其概率分布问题。 （2） 标准正态分布和正态分布。 教学难点：（1） 随机变量函数的概率分布；（2） 判断随机变量的独立性。 4．教学建议：加大例题讲解力度，特别是寻找解法注意事项，如单调性与非单调性。 （1）事件数量化：引入随机变量，将试验结果和随机事件数量化，从而可利用数学分析的知 识来分析和解决问题； （2） 综合交叉分析：存在既非离散型随机变量也非连续性随机变量的随机变量