二、连续型随机变量的数学期望 定义2设连续型随机变量X的概率密度为f(x), 则称 E(X)=∫f(x)dr(要求此积分绝对收敛) (2) 为X的数学期望（或均值）， 例6设X在[a,b]上服从均匀分布，求E(X) 解X的概率密度为 f(x)= a≤x≤b, b-a 0, 其它 -地-= 2 例7设X服从参数为 的指数分布，求E (X)·二、连续型随机变量的数学期望 例6 设 X 在 [ a,b ]上服从均匀分布，求E ( X )． 解 X 的概率密度为 .       = − 0, . , , 1 ( ) 其它 a x b f x b a 2 d 1 ( ) ( )d a b x b a E X xf x x x b a + = − = =    + − 例7 设 X 服从参数为 的指数分布，求E ( X ) ．  定义2 设连续型随机变量 X 的概率密度为 f ( x ) , 则称 （要求此积分绝对收敛) 为X 的数学期望(或均值)．  + − E(X ) = xf (x)dx (2)