(二)多维正态分布 这里只写出二维正态分布的定义: 若二维随机向量(X,Y)具有概率密度 p(x, y) 2丌oG2l-p3e 2(1-p 2p()y22)+(y2)]} 其中1,p2O1,O2,O均为常数且 >0,a2>02<1 (1。5) 则称(X,Y)服从参数为/1,/l2,O1,O2,的 二维正态分布 记作(X,Y)~N(12/2O12O2P)若二维随机向量（X,Y）具有概率密度 2 1 1 2 2 1 2 [( ) 2(1 ) 1 exp{ 2 1 1 ( , )        − − − − = x p x y 2 ( )( ) ( ) ]} 2 2 2 2 2 1 1        − + − − − x y y 则称（ X,Y）服从参数为 的 二维正态分布. 1 ,2 ,1 , 2 , 记作（ X,Y）～N(  , , , , ) 1 2 1 2 （二）多维正态分布 这里只写出二维正态分布的定义： （1。5） 其中 1 ,2 ,1 , 2 , 均为常数,且 1  0, 2  0,  1