《中山大学学报》社会科学版2014年第4期 本文研究教育对劳动力健康的作用及其机制,也将关注城乡医疗覆盖的差异是否对教育与健康之间的 关系产生影响。 四、数据、变量和模型 本研究所使用的数据来自2012年“中国劳动力动态调查”( China labor- orce Dynamics Survey,简称 CLDs),由中山大学社会科学调查中心承担实施。该调查使用多阶段、分层、与劳动力规模成比例的概 率抽样方法,涵盖了全国29个省市自治区(港澳台、西藏海南除外)15岁及以上的劳动人口①。这项调 查还是一项轮换样本调查( rotating panel survey),每两年进行一次,每次随机更换25%的样本,使调查既 能代表各调査时点的横截面状况,又有跟踪调查的特征,能追踪一批人最多6年时间。本文关注的是教 育与健康之间的关系,为保证被访者已经完成教育,我们将样本限定为处于22岁至64岁的劳动年龄被 访者,样本量为10070个。 本研究的因变量有两个:一个是自评的健康状况,根据被访者对“您认为自己现在的健康状况如 何”的回答,我们得到一个定序变量,从高到低为“非常健康”、健康”、“一般”、“比较不健康”和“非常 不健康”,用序次逻辑斯蒂模型( Ordered Logit Model)进行分析。现有研究发现,无论是在发达国家还是 发展中国家,人们对自身健康的自评都是有效的指标,能够有效预测身体机能变化和死亡,且反映的是 身体的整体状况,不容易受到最近的疾病和治疗经历的影响( Idler& Benyamini,1997; Idler&Kasl, 1995; Subramanian et al.,200)。但为了让研究结果更可靠,同时也从更多维度了解人们的健康状况, 我们利用调查所测量的被访者的身高和体重,计算身高体重指数( Body Mass Index,BM)②作为客观指 标来衡量被访者的健康状况。已有研究发现,身高体重指数是预测与肥胖有关的疾病(如冠状动脉性心 脏病)的有效指标,因此是一项合适的健康状况测量( Tirosh et al.,2011)。根据国家卫生部疾控司在 2006年对我国成年人身高体重指数的分类③,我们将BM低于18.5的人定为“体重过轻”,将BMI等于 或高于185但低于24的人定为“体重正常”,将BM等于或高于24的人定为“体重过重”,并将“正 常”作为参照组,用多分类逻辑斯蒂模型( Multinomial Logit Model)研究哪些人更可能“体重过轻”或“体 重过重”。 本研究的核心自变量为教育,用受教育年数测量。教育对健康的影响可能通过两个因素起作用:其 是职业,我们区分了非体力劳动职业和体力劳动职业,研究发现,这两类从业者在健康方面有明显差 异( Kunst et al.,1998a; Kunst et al.,1998b; Mackenbach et al.,2008);其二是收人,我们用被访者 201年平均月收入的自然对数来测量。我国城镇地区和农村地区的医疗服务覆盖不同,职业结构不 同,居民的教育水平和收入差异也很大,因此我们还区分了城乡地区。除了以上4个自变量,我们还控 制了被访者的性别、年龄和婚姻状况。已有研究发现,女性相对男性的自评健康状况更差,原因是女性 在工作家务和经济状况上感受到的压力更大( Montez et al.,2009;Ross&Bird,1994;Yang&Le, 2009);年龄越大健康状况越差( Lowry&Ⅺie2009);控制了人口学因素后,在婚的人(包括初婚和再 婚)比未婚、离婚或丧偶的人身体健康更好,原因是在婚者有更好的社会支持网络( Montez et ①详细介绍见中山大学社会科学调查中心网站htp:!su.edu,cn ②BM=体重/身高2,其中体重以千克为单位,身高以米为单位。 ③中华人民共和国卫生部疾病控制司编著:《中国成人超重和肥胖症预防控制指南》,北京:人民卫生出版社,2006 ④一般来说,女性的預期寿命高于男性,但这并不意味着在相同的年龄段,女性的自评健康状况或客观健康状况 比男性更好。《中山大学学报》社会科学版2014年第4期 本文研究教育对劳动力健康的作用及其机制，也将关注城乡医疗覆盖的差异是否对教育与健康之间的 关系产生影响。 四、数据、变量和模型 本研究所使用的数据来自2012年“中国劳动力动态调查”(China【abor-force Dynamics Sunrey，简称 cLDs)，由中山大学社会科学调查中心承担实施。该调查使用多阶段、分层、与劳动力规模成比例的概 率抽样方法，涵盖了全国29个省市自治区(港澳台、西藏、海南除外)15岁及以上的劳动人口①。这项调 查还是一项轮换样本调查(rotating paIlel suⅣey)，每两年进行一次，每次随机更换25％的样本，使调查既 能代表各调查时点的横截面状况，又有跟踪调查的特征，能追踪一批人最多6年时间。本文关注的是教 育与健康之间的关系，为保证被访者已经完成教育，我们将样本限定为处于22岁至“岁的劳动年龄被 访者，样本量为10 070个。 本研究的因变量有两个：一个是自评的健康状况，根据被访者对“您认为自己现在的健康状况如 何”的回答，我们得到一个定序变量，从高到低为“非常健康”、“健康”、“一般”、“比较不健康”和“非常 不健康”，用序次逻辑斯蒂模型(Ordered Logit Model)进行分析。现有研究发现，无论是在发达国家还是 发展中国家，人们对自身健康的自评都是有效的指标，能够有效预测身体机能变化和死亡，且反映的是 身体的整体状况，不容易受到最近的疾病和治疗经历的影响(Idler&Benyalllini，1997；Idler&Kasl， 1995；SubramaIlian et a1．，2009)。但为了让研究结果更可靠，同时也从更多维度了解人们的健康状况， 我们利用调查所测量的被访者的身高和体重，计算身高体重指数(Body Mass Index，BMI)②作为客观指 标来衡量被访者的健康状况。已有研究发现，身高体重指数是预测与肥胖有关的疾病(如冠状动脉性心 脏病)的有效指标，因此是一项合适的健康状况测量(Tirosh et a1．，2011)。根据国家卫生部疾控司在 2006年对我国成年人身高体重指数的分类③，我们将BMI低于18．5的人定为“体重过轻”，将BMI等于 或高于18．5、但低于24的人定为“体重正常”，将BMI等于或高于24的人定为“体重过重”，并将“正 常”作为参照组，用多分类逻辑斯蒂模型(Multinomial Lo西t Model)研究哪些人更可能“体重过轻”或“体 重过重”。 本研究的核心自变量为教育，用受教育年数测量。教育对健康的影响可能通过两个因素起作用：其 一是职业，我们区分了非体力劳动职业和体力劳动职业，研究发现，这两类从业者在健康方面有明显差 异(Kunst et a1．，1998a；Kunst et a1．，1998b；Mackenbach et a1．，2008)；其二是收入，我们用被访者 2011年平均月收入的自然对数来测量。我国城镇地区和农村地区的医疗服务覆盖不同，职业结构不 同，居民的教育水平和收入差异也很大，因此我们还区分了城乡地区。除了以上4个自变量，我们还控 制了被访者的性别、年龄和婚姻状况。已有研究发现，女性相对男性的自评健康状况更差④，原因是女性 在工作、家务和经济状况上感受到的压力更大(Montez et a1．，2009；Ross&Bird，1994；Yang&Lee， 2009)；年龄越大，健康状况越差(Lowry&xie 2009)；控制了人口学因素后，在婚的人(包括初婚和再 婚)比未婚、离婚或丧偶的人身体健康更好，原因是在婚者有更好的社会支持网络(Montez et a1．， 2009)。 ①详细介绍见中山大学社会科学调查中心网站：http：／／css．sysu．edu．cn／ ②BMI=体重／身高2，其中体重以千克为单位，身高以米为单位。 ③中华人民共和国卫生部疾病控制司编著：《中国成人超重和肥胖症预防控制指南》，北京：人民卫生出版社，2006 年。 ④一般来说，女性的预期寿命高于男性，但这并不意味着在相同的年龄段，女性的自评健康状况或客观健康状况 比男性更好。 152 万方数据