一、矩估计法 矩估计法是一种经典的估计方法，它是由英国统计学 家K.Pearson在上世纪初提出.其基本思路是：用样本 矩及其函数估计相应的总体矩及其函数. 具体做法如下： 设X为连续型随机变量，其概率密度为 f(x8,8,.,9),或X为离散型随机变量，其分布律为 P{X=x}=p(x;日，O2,.,0),其中0,02，.，0为待估参 数，Y,X2,.,Xn是来自总体X的样本. 2024年8月27日星期二 目录 上页 下页 返回 2024年8月27日星期二 7 目录 上页 下页 返回 一、矩估计法 矩估计法是一种经典的估计方法，它是由英国统计学 家 K．Pearson 在上世纪初提出．其基本思路是：用样本 矩及其函数估计相应的总体矩及其函数． 具体做法如下： 设 X 为 连 续 型 随 机 变 量 ， 其 概 率 密 度 为 1 2 ( ; , , , ) k f x    ，或 X 为离散型随机变量，其分布律为 P X x p x  = = ( ; , , ,    1 2 k )，其中 1 2 , , ,   k 为待估参 数， 1 2 , , , X X Xn 是来自总体 X 的样本．