9.542515 F-statistic 20.62916 Durbin-Watson stat 1.8831 Prob(F-statistic) 0.001072 即:Y=2672L433K0.61 由参数的显著性看,方法二得到的生产函数更好一些。 再估计CES形式的生产函数 K In Y=In A+MiNk+o,mInL-2pmde(n())+a Eviews的估计结果如下: Coefficient Std error t-statistic C 4.1871041.420270-2.94810 0.0185 LOG(K -.6905550.195834 -3.526219 0.0078 2.7002120.363696 7.424357 0.0001 (LOG(K/L)2 0.8962690.166572 5.380676 0.0007 R-squared 0.968339 Mean dependent var 6433934 Adjusted R-squared 0.956466 S D. dependent var 0.257981 S.E. of regression 0.053828 Akaike info criterion 2.744861 Sum squared resid 0.023179 Schwarz criterion -2.583226 20.46917 F-statis 8155796 Durbin-Watson stat 1.018731 Prob(F-statistic) 0.000002 由此可计算各参数: m=20097,δ1=-0.3436,62=1.3436,p=0.4118 由于分配系数δ1<0,因此这一估计结果的经济含义不正确,需进一步修正 例2、使用中国某年的截面家计调查资料,求恩格尔曲线 表某地某年职工家庭收支调查资料 单位:10元/月 按人均月「人均生活人均总支出 人均消费C;=P1q1 收入分组费支出￥V=∑C,食品衣着「燃料用品非商品 20以下20.0021.14 14212.10 0.66 150 1.32 21.762292 14812.12 3062.13 25~3027.96 23.49 1931336065257260 03532.703175 4.00 2.94 35~40〖3760〖3774 23035.190785203.54 40~-45 2.30 40.73 384 45-50478645.18 2674677072684422 50.13 6.4 55~60 6.76 5489 3456674 00 832439 0以上6702 63.67 37.32879 1.08 11.005 平均数433 4198 6.18 3.68 假定恩格尔曲线为线性函数 Ci=Bo+Br 其中,C;为第i种商品人均消费量,即需求量,Y为人均生活费支出,通过OLS法,可分 别得出食品、衣着、燃料、用品和非商品五个类别的恩格尔曲线 商品类别|B D W 食品 40844405123750986098456442.19Log likelihood 9.542515 F-statistic 20.62916 Durbin-Watson stat 1.883136 Prob(F-statistic) 0.001072 即： 0.4339 0.5661 Y = 2.672L K 由参数的显著性看，方法二得到的生产函数更好一些。 再估计 CES 形式的生产函数： lnY ln A mln K mln L m (ln( )) K L = +  +  −    +  1 2 1 2 1 2 2 Eviews 的估计结果如下： Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -4.187104 1.420270 -2.948104 0.0185 LOG(K) -0.690555 0.195834 -3.526219 0.0078 LOG(L) 2.700212 0.363696 7.424357 0.0001 (LOG(K/L))^2 0.896269 0.166572 5.380676 0.0007 R-squared 0.968339 Mean dependent var 6.433934 Adjusted R-squared 0.956466 S.D. dependent var 0.257981 S.E. of regression 0.053828 Akaike info criterion -2.744861 Sum squared resid 0.023179 Schwarz criterion -2.583226 Log likelihood 20.46917 F-statistic 81.55796 Durbin-Watson stat 1.018731 Prob(F-statistic) 0.000002 由此可计算各参数： m=2.0097，1= -0.3436，2=1.3436，=0.4118 由于分配系数1<0，因此这一估计结果的经济含义不正确，需进一步修正。 例 2、使用中国某年的截面家计调查资料，求恩格尔曲线。 表 某地某年职工家庭收支调查资料 单位：10 元/月 按人均月 收入分组 人均生活 费支出 Y 人均总支出 V = Ci 人均消费 Ci = piqi 食品 衣着 燃料 用品 非商品 20 以下 20.00 21.14 14.21 2.10 0.66 1.50 1.32 20~25 21.76 22.92 14.81 2.12 0.80 3.06 2.13 25~30 27.96 23.49 19.31 3.36 0.65 2.57 2.60 30~35 32.70 31.75 20.15 4.00 0.70 3.96 2.94 35~40 37.60 37.74 23.03 5.19 0.78 5.20 3.54 40~45 42.30 40.73 24.91 4.86 0.81 6.31 3.84 45~50 47.86 45.18 26.74 6.77 0.72 6.84 4.22 50~55 52.70 50.13 31.04 6.4 0.97 7.92 3.80 55~60 56.76 54.89 34.56 6.74 1.00 8.32 4.39 60 以上 67.02 63.67 37.32 8.79 1.08 11.00 5.48 平均数 43.35 41.98 25.98 5.2 0.81 6.18 3.68 假定恩格尔曲线为线性函数 Ci =  i0 +  i1Y 其中， Ci 为第 i 种商品人均消费量，即需求量，Y 为人均生活费支出，通过 OLS 法，可分 别得出食品、衣着、燃料、用品和非商品五个类别的恩格尔曲线： 商品类别  i0 t  i1 t 2 R 2 R F D.W. 食品 4.08 4.44 0.51 23.75 0.986 0.984 564.4 2.19