具体分析和计算步骤如下: 、把表1资料改写为表2形式的资料 Mantel- Haesze计算用表 研究死亡人数存活人数死亡人数存活人数样本量权重ORw×OR 编号(a 64 15290.04120.68080.0280 16820.02050.80290.0165 271 0.06480.80070.0519 725 12160.03520.79810.0281 246 2021 2038 45240.00961.13270.0109 1570 7017 6880 171870.00150.89500.0013 合计 0.2l16 0.1647 其中括号中的 b.c.d为统计计算公式中所对应的符号。如:权重=1+1+1+1 计算 Mantel- Haeszel or W OR OR 0.0389×0.7197+…+0.0015×0.89500.1647 ∑10.0389+00412+00205+-…+001502160.778 OR的齐性检验H:各个研究的总体OR相同vsH1:各个研究 的总体OR不全相同。OR的齐性检验在统计软件中一般采用 Breslow-Day齐性检验山。由于 Breslow-Day齐性检验方法计算步 骤较为复杂,所以本书将仅给出参考文献供读者査阅。 四、如果OR齐性,则用 Mantel- Haeszel方法计算总体ORm的95% 可信区间以及检验H:总体ORH=1。 Mantel- Haeszel方法计 算OR的可信区间比较误差,故在汇总中给出计算公式。 五、用 STATA软件对上述资料进行统计分析操作步骤如下: 资料输入的格式:其中no为研究编号, group=1表示 Aspirin组, group=0表示安慰剂组;dead=1表示死亡,dead=0表示活着;w具体分析和计算步骤如下： 一、把表 1 资料改写为表 2 形式的资料 表 2 Mantel-Haeszel 计算用表 Aspirin 组 安慰剂组 研究 编号 死亡人数 (a) 存活人数 (b) 死亡人数 (c) 存活人数 (d) 样本量 (n) 权重 (w) OR w×OR 1 49 566 67 557 1239 0.0389 0.7197 0.0280 2 44 714 64 707 1529 0.0412 0.6808 0.0280 3 102 730 126 724 1682 0.0205 0.8029 0.0165 4 32 285 38 271 626 0.0648 0.8007 0.0519 5 85 725 52 354 1216 0.0352 0.7981 0.0281 6 246 2021 219 2038 4524 0.0096 1.1327 0.0109 7 1570 7017 1720 6880 17187 0.0015 0.8950 0.0013 合计 0.2116 0.1647 其中括号中的 a,b,c,d,w 为统计计算公式中所对应的符号。如：权重 1 1 1 1 w a b c d = + + + 二、计算 Mantel-Haeszel OR: 0.0389 0.7197 0.0015 0.8950 0.1647 0.778 0.0389 0.0412 0.0205 0.0015 0.2116 i i i MH i i w OR OR w  + +  = = = = + + + +   三、OR 的齐性检验 H0：各个研究的总体 OR 相同 vs H1：各个研究 的总体 OR 不全相同。OR 的齐性检验在统计软件中一般采用 Breslow-Day 齐性检验[1]。由于 Breslow-Day 齐性检验方法计算步 骤较为复杂，所以本书将仅给出参考文献供读者查阅。 四、如果 OR 齐性，则用Mantel－Haeszel 方法计算总体ORMH的 95％ 可信区间以及检验 H0：总体 ORMH＝1。Mantel－Haeszel 方法计 算 OR 的可信区间比较误差，故在汇总中给出计算公式。 五、用 STATA 软件对上述资料进行统计分析操作步骤如下： ⚫ 资料输入的格式：其中 no 为研究编号，group=1 表示 Aspirin 组， group=0 表示安慰剂组；dead=1 表示死亡，dead=0 表示活着；w