确定性模型进行解释的,则采用随机模型进行Meta统计分析。 为了使读者较容易地掌握Meta分析方法,以下将结合 STATA软 件的Mea分析操作命令,通过实例介绍Mea分析步骤和软件操作以 及相应的统计分析结果解释,然后对Meta分析中所涉及的统计公式 进行分类汇总小结 确定性模型的Meta分析方法 例1:为了研究 Aspirin预防心肌梗塞(M)后死亡的发生,美国在 1976年-1988年间进行了7个关于 Aspirin预防M后死亡的研究, 其结果见表1,其中6次研究的结果表明 Aspirin组与安慰剂组的MI 后死亡率的差别无统计意义,只有一个研究的结果表明 Aspirin在预 防MI后死亡有效并且差别有统计意义。现根据表1所提供的资料作 Meta分析 Aspirin预防心肌梗塞后死亡的研究结果 研究 Aspirin组 编号观察人数死亡人数死亡率P(%)观察人数死亡人数死亡率P(%)P值OR 615 7.97 67 10.74 0.0940.720 758 5.80 64 0.0570.681 0.1250.803 317 10.09 810 10.49 0.2290.798 0.2041.133 587 1570 18.28 8600 1720 0.0040.895 OR- P ep/i-p 可以证明:OR>1对应PE>Pc;OR<1对应P<Pc;OR=1对应 P确定性模型进行解释的，则采用随机模型进行 Meta 统计分析。 为了使读者较容易地掌握 Meta 分析方法，以下将结合 STATA 软 件的 Meta 分析操作命令，通过实例介绍 Meta 分析步骤和软件操作以 及相应的统计分析结果解释，然后对 Meta 分析中所涉及的统计公式 进行分类汇总小结。 确定性模型的 Meta 分析方法 例 1：为了研究 Aspirin 预防心肌梗塞(MI)后死亡的发生，美国在 1976 年－1988 年间进行了 7 个关于 Aspirin 预防 MI 后死亡的研究， 其结果见表 1，其中 6 次研究的结果表明 Aspirin 组与安慰剂组的 MI 后死亡率的差别无统计意义，只有一个研究的结果表明 Aspirin 在预 防 MI 后死亡有效并且差别有统计意义。现根据表 1 所提供的资料作 Meta 分析。 表 1 Aspirin 预防心肌梗塞后死亡的研究结果 研究 Aspirin 组 安慰剂组 编号 观察人数 死亡人数 死亡率 PE(%) 观察人数 死亡人数 死亡率 PC(%) P 值 OR* 1 615 49 7.97 624 67 10.74 0.094 0.720 2 758 44 5.80 771 64 8.30 0.057 0.681 3 832 102 12.26 850 126 14.82 0.125 0.803 4 317 32 10.09 309 38 12.30 0.382 0.801 5 810 85 10.49 406 52 12.81 0.229 0.798 6 2267 246 10.85 2257 219 9.70 0.204 1.133 7 8587 1570 18.28 8600 1720 20.00 0.004 0.895 注： 1 1 E C E C P P OR P P = − − 。可以证明：OR>1 对应 PE>PC；OR<1 对应 PE<PC；OR=1 对应 PE=PC