·126· 智能系统学报 第15卷 3)把表7中的各数据作规范化处理（去量 对于成本型属性联系数，规范化后所得联系 纲)，对于效益型属性值联系数，规范化处理后所 数叫为 minus 得联系数ta为 % —(k=1.2,…,6,t=1.2,…,5.≠0) W4=k=1,2…,6,1=1,2…,5 max ukr 6个候选方案的规范化属性值联系数见表8。 表86个候选方案的规范化属性值联系数 Table 8 Normative attribute value connection number for 6 candidate schemes 方案 额定容量MW 状态 爬爬坡速Mwh 启动需要电能MW 变电站个数 9 1+0i 0.294+0.04i 0.96+0i 0.2+0i 0.2+0i S2 0.667+0i 0.765+0.01i 0.533+0i 0.3+0i 0.25+0i S3 0.417+0i 0.529+0.03i 1+0i 0.5+0i 0.33+0i Sa 0.417+0i 0.294+0.04i 0.5+0i 0.5+0i 0.33+0i Ss 0.167+0i 0.765+0.01i 0.267+0i 1+0i 1+0i S6 0.667+0i 1+0i 0.912+0i 0.3+0i 0.25+0i 权重 0.2+0.02i 0.3+0.03i 0.1+0.01i 0.15+0.02i 0.25+0.025i 4)把表8中的各属性规范化联系数计入属性 公式，计算表10中的三元决策联系数的二阶全偏 权重运用多项式乘法规则，并求和，用以下模型 联系数严，得表11。 计算： 表106个候选方案的归一化三元决策联系数 M=乃MM=A+Bi Table 10 Normalized ternary three-element connection number for decision for 6 candidate schemes =1 k=1,2,…,6,t=1,2,…,5) 方案 三元决策联系数 uk ak+bi+ckj 按e排序值 式中：表示方案的决策值联系数；w,表示用联 系数表示的第t个属性的权重；A为方案决策值 0.4642+0.0606i+0.4752j 0.4941 ⑤ 主值，根据决策值主值大小作出排序，得表9。 S2 0.5237+0.0572i+0.4191j 0.5555 ③ 表96个候选方案的决策联系数及主值 S3 0.4996+0.0624i+0.4380i 0.5328 ④ Table 9 Decision connections number and main values of 6 Sa 0.3791+0.0536i+0.5673j 0.4006 ⑥ candidate schemes Ss 0.6896+0.0773i+0.2331j 0.7474 ① 方案 决策值联系数 主值 按主值排序 0.6321+0.0647i+0.3032j 0.6758 S ⑨ 0.4642+0.0606i 0.4642 ⑤ S2 0.5237+0.0572i 0.5237 ③ 表116个候选方案三元决策联系数的二阶全偏联系数 Table 11 Second order full partial coefficients of the triple S3 0.4996+0.0624i 0.4996 ④ decision relation numbers of 6 candidate schemes S 0.3791+0.0536i 0.3791 ⑥ 方案 二阶全偏联系数2±山 按严4w排序 9 0.6896+0.0773i 0.6896 ① S1 0.0018 ② S6 0.6321+0.0647i 0.6321 ② S2 -0.0169 ④ 5)根据集对分析理论，把表9中的各方案决 S3 -0.0104 ③ 策值联系数还原成归一化三元决策联系数，并按 Sa 0.0297 ① 4=k=1,2…,6),计算每个方案的综合联 Ss -0.0986 ⑥ ak+Ck 系数M的值，见表10。 S6 -0.0611 ⑤ 根据表10可知，6个方案的排序为 根据表11可知，这时6个方案的排序为 SsS67S27S3>S1>S4 S4>S1>S3>S2>S6>S5 6)利用例1中6)中的计算二阶全偏联系数 7)不确定性分析。u ′ kt 3）把表 7 中的各数据作规范化处理 (去量 纲)，对于效益型属性值联系数，规范化处理后所 得联系数 为 u ′ kt ukt max k ukt = ( k = 1,2,··· ,6，t = 1,2,··· ,5 ) u ′ kt 对于成本型属性联系数，规范化后所得联系 数 为 u ′ kt min k ukt ukt = ( k = 1,2,··· ,6，t = 1,2,··· ,5，ukt , 0 ) 6 个候选方案的规范化属性值联系数见表 8。 表 8 6 个候选方案的规范化属性值联系数 Table 8 Normative attribute value connection number for 6 candidate schemes 方案 额定容量/MW 状态 爬爬坡速/(MW·h−1) 启动需要电能/MW 变电站个数 S 1 1+0 i 0.294+0.04 i 0.96+0 i 0.2+0 i 0.2+0 i S 2 0.667+0 i 0.765+0.01 i 0.533+0 i 0.3+0 i 0.25+0 i S 3 0.417+0 i 0.529+0.03 i 1+0 i 0.5+0 i 0.33+0 i S 4 0.417+0 i 0.294+0.04 i 0.5+0 i 0.5+0 i 0.33+0 i S 5 0.167+0 i 0.765+0.01 i 0.267+0 i 1+0 i 1+0 i S 6 0.667+0 i 1+0 i 0.912+0 i 0.3+0 i 0.25+0 i 权重 0.2+0.02 i 0.3+0.03 i 0.1+0.01 i 0.15+0.02 i 0.25+0.025 i 4）把表 8 中的各属性规范化联系数计入属性 权重运用多项式乘法规则，并求和，用以下模型 计算： uk = ∑n t=1 w ′ tu ′ kt = Akt + Bkti (k = 1,2,··· ,6, t = 1,2,··· ,5) uk w ′ t t Akt 式中： 表示方案的决策值联系数； 表示用联 系数表示的第 个属性的权重； 为方案决策值 主值，根据决策值主值大小作出排序，得表 9。 表 9 6 个候选方案的决策联系数及主值 Table 9 Decision connections number and main values of 6 candidate schemes 方案 决策值联系数 主值 按主值排序 S 1 0.464 2+0.060 6 i 0.464 2 ⑤ S 2 0.523 7+0.057 2 i 0.523 7 ③ S 3 0.499 6+0.062 4 i 0.499 6 ④ S 4 0.379 1+0.053 6 i 0.379 1 ⑥ S 5 0.689 6+0.077 3 i 0.689 6 ① S 6 0.632 1+0.064 7 i 0.632 1 ② ek = ak ak +ck k = 1,2,··· ,6 uk 5）根据集对分析理论，把表 9 中的各方案决 策值联系数还原成归一化三元决策联系数，并按 ( )，计算每个方案的综合联 系数 的值，见表 10。 根据表 10 可知，6 个方案的排序为 S 5 ≻ S 6 ≻ S 2 ≻ S 3 ≻ S 1 ≻ S 4 6）利用例 1 中 6）中的计算二阶全偏联系数 ∂ 2±uk 公式，计算表 10 中的三元决策联系数的二阶全偏 联系数 ，得表 11。 表 10 6 个候选方案的归一化三元决策联系数 Table 10 Normalized ternary three-element connection number for decision for 6 candidate schemes 方案 uk = ak +bk i+ck j 三元决策联系数 ek 按 ek 排序值 S 1 0.464 2+0.060 6 i +0.475 2 j 0.494 1 ⑤ S 2 0.523 7+0.057 2 i +0.419 1 j 0.555 5 ③ S 3 0.499 6+0.062 4 i +0.438 0 j 0.532 8 ④ S 4 0.379 1+0.053 6 i +0.567 3 j 0.400 6 ⑥ S 5 0.689 6+0.077 3 i +0.233 1 j 0.747 4 ① S 6 0.632 1+0.064 7 i +0.303 2 j 0.675 8 ② 表 11 6 个候选方案三元决策联系数的二阶全偏联系数 Table 11 Second order full partial coefficients of the triple decision relation numbers of 6 candidate schemes 方案 ∂ 2± 二阶全偏联系数 uk ∂ 2± 按 uk 排序 S 1 0.001 8 ② S 2 −0.016 9 ④ S 3 −0.010 4 ③ S 4 0.029 7 ① S 5 −0.098 6 ⑥ S 6 −0.061 1 ⑤ 根据表 11 可知，这时 6 个方案的排序为 S 4 ≻ S 1 ≻ S 3 ≻ S 2 ≻ S 6 ≻ S 5 7）不确定性分析。 ·126· 智 能 系 统 学 报 第 15 卷