第1期 刘秀梅，等：集对分析在不确定性智能决策中的应用 ·125· 面积停电事故情况下的一种应急启动，作出应急 统的有关参数和专家经验，在若干个应急预案中 启动的决策是一种带有诸多不确定性因素的多属 筛选出最优黑启动方案和次优黑启动方案并付诸 性决策，通常由应急启动专家委员会根据电力系 实施。原始数据见表5。 表56个候选方案的属性与属性值 Table 5 Properties and attribute values of 6 candidate schemes 方案（机组） 机组的额定容量MW 机组所处状态机机组爬坡速率MWh 机组启动需要电能MW变电站个数 S 300 冷态 [54,66] 15 J S2 200 热态 [29.97,36.63] 10 4 S3 125 温态 [56.25,68.751 6 3 Sa 125 冷态 [28.125,34.375] 6 3 Ss 50 热态 [15.03,18.3刀 3 S6 200 极热态 [51.3,62.71 10 权重 [0.18,0.22] [0.27,0.33] [0.09,0.111 [0.1,0.17刀 [0.225,0.275] 属性说明：需要选取最优启动方案（机组），其 决策步骤如下： 中机组的额定容量和机组爬坡速率是效益型属 1)把表5中的语言变量用区间数表示，按照 性，机组启动需要的电能和变电站个数是成本型 “冷-热”语言变量在0,1]区间赋值，为简明起 属性：对于机组所处状态，极热态比热态更容易 见，分别为：冷态=[0.2,0.3]，温态=[0.4,0.51，热 启动，热态比温态更容易启动，温态比冷态更容 态=[0.6,0.7刀，极热态=[0.8,0.9]。点实数也用区 易启动。当按“冷-热”次序依次赋“小-大”值时， 间数表示，如1=[1,1]，2=[2,2]，0.9=[0.9,0.9]等， 该属性是效益型属性。 得表6。 表66个候选方案的区间数属性值 Table 6 Interval number attribute values for 6 candidate schemes 方案 额定容量MW 状态 爬坡速率MWh 启动需要电能MW 变电站个数 9 [300.300] [0.2,0.3] [54,66 [15,15] [5,5] S2 [200,200] [0.6,0.7J [29.97.36.63] [10,10] [4,4] S3 [125,125] [0.4,0.5] [56.25,68.7 [6,6] [3,3] S4 [125,125] [0.2,0.3] [28.125,34.375] [6,6] [3,3] Ss [50.50] [0.6.0.7刀 [15.03.18.37刀 3.3] [1, S6 [200.200] [0.8.0.9] 51.3.62.7 [10.10] [4,4] 权重 [0.18,0.22 0.27.0.33] [0.09.0.111 [0.13.0.17 [0.225.0.2751 2)把表6中的各区间数（属性值和权重） =吃+西+西二P匹，对权重区间数的转换方法 联系数化，转换为二元联系数，对区间数P= 2 2 [PP](k=1,2,…,6,t=1,2,…,5),转换公式为 类似，得表7。 表7：6个候选方案转换后的属性值联系数 Table 7 Converted attribute value connection number of 6 candidate schemes 方案额定容量MW(效益型)状态（效益型）爬坡速率/(MWh(效益型)启动需要电能MW(成本型)变电站个数（成本型） S1 300+0i 0.25+0.05i 60+6i 15+0i 5+0i S2 200+0i 0.65+0.05i 33.3+3.33i 10+0i 4+0i S3 12540i 0.45+0.05i 62.5+6.25i 6+0i 3+0i SA 125+0i 0.25+0.05i 31.25+3.1257 6+0i 3+0i Ss 50+0i 0.65+0.05i 16.7+1.67i 3+0i 1+0i S6 200+0i 0.85+0.05i 57+5.7i 10+0i 4+0i 权重 0.2+0.02i 0.3+0.03i 0.1+0.01i 0.15+0.02i 0.25+0.025i面积停电事故情况下的一种应急启动，作出应急 启动的决策是一种带有诸多不确定性因素的多属 性决策，通常由应急启动专家委员会根据电力系 统的有关参数和专家经验，在若干个应急预案中 筛选出最优黑启动方案和次优黑启动方案并付诸 实施。原始数据见表 5。 表 5 6 个候选方案的属性与属性值 Table 5 Properties and attribute values of 6 candidate schemes 方案(机组) 机组的额定容量/MW 机组所处状态 机机组爬坡速率/(MW·h−1) 机组启动需要电能/MW 变电站个数 S 1 300 冷态 [54，66] 15 5 S 2 200 热态 [29.97，36.63] 10 4 S 3 125 温态 [56.25，68.75] 6 3 S 4 125 冷态 [28.125，34.375] 6 3 S 5 50 热态 [15.03，18.37] 3 1 S 6 200 极热态 [51.3，62.7] 10 4 权重 [0.18，0.22] [0.27，0.33] [0.09，0.11] [0.1，0.17] [0.225，0.275] 属性说明：需要选取最优启动方案 (机组)，其 中机组的额定容量和机组爬坡速率是效益型属 性，机组启动需要的电能和变电站个数是成本型 属性；对于机组所处状态，极热态比热态更容易 启动，热态比温态更容易启动，温态比冷态更容 易启动。当按“冷−热”次序依次赋“小−大”值时， 该属性是效益型属性。 决策步骤如下： [0,1] = [0.2,0.3] = [0.4,0.5] = [0.6,0.7] = [0.8,0.9] 1 = [1,1],2 = [2,2] 0.9 = [0.9,0.9] 1）把表 5 中的语言变量用区间数表示，按照 “冷−热”语言变量在 区间赋值，为简明起 见，分别为：冷态 ，温态 ，热 态 ，极热态 。点实数也用区 间数表示，如 ， 等 ， 得表 6。 表 6 6 个候选方案的区间数属性值 Table 6 Interval number attribute values for 6 candidate schemes 方案 额定容量/MW 状态 爬坡速率/(MW·h−1) 启动需要电能/MW 变电站个数 S 1 [300，300] [0.2，0.3] [54，66] [15，15] [5，5] S 2 [200，200] [0.6，0.7] [29.97，36.63] [10，10] [4，4] S 3 [125，125] [0.4，0.5] [56.25，68.75] [6，6] [3，3] S 4 [125，125] [0.2，0.3] [28.125，34.375] [6，6] [3，3] S 5 [50，50] [0.6，0.7] [15.03，18.37] [3，3] [1，1] S 6 [200，200] [0.8，0.9] [51.3，62.7] [10，10] [4，4] 权重 [0.18，0.22] [0.27，0.33] [0.09，0.11] [0.13，0.17] [0.225，0.275] pkt = [p − kt, p + kt] k = 1,2,··· ,6 t = 1,2,··· ,5 2） 把 表 6 中的各区间 数 (属性值和权重 ) 联系数化，转换为二元联系数，对区间数 ( ， ) ，转换公式为 ukt = p + kt + p − kt 2 + p + kt − p − kt 2 i ，对权重区间数的转换方法 类似，得表 7。 表 7 6 个候选方案转换后的属性值联系数 Table 7 Converted attribute value connection number of 6 candidate schemes 方案 额定容量/MW(效益型) 状态(效益型) 爬坡速率/（MW·h−1)(效益型) 启动需要电能/MW(成本型) 变电站个数(成本型) S 1 300+0i 0.25+0.05i 60+6i 15+0i 5+0i S 2 200+0i 0.65+0.05i 33.3+3.33i 10+0i 4+0i S 3 125+0i 0.45+0.05i 62.5+6.25i 6+0i 3+0i S 4 125+0i 0.25+0.05i 31.25+3.125i 6+0i 3+0i S 5 50+0i 0.65+0.05i 16.7+1.67i 3+0i 1+0i S 6 200+0i 0.85+0.05i 57+5.7i 10+0i 4+0i 权重 0.2+0.02i 0.3+0.03i 0.1+0.01i 0.15+0.02i 0.25+0.025i 第 1 期 刘秀梅，等：集对分析在不确定性智能决策中的应用 ·125·