(2)统计量T7=x-(x1为可疑值)7=-(x为可疑值) (3)将T与表值an比较,八am,舍去。 353Q检验法 步骤:(1)数据由小到大排列。 (2)计算统计量Q=五二(为可疑值)=5(x为可疑值(an=nal x-可 (3)比较Q计算和Q表(QP,n),若Q计算>Q表,舍去,反之保留 例:分别用三种检验法来判断例15中的140这个数据是否应该保留。(置信度90%) 3.6回归分析法 361一元线性回归方程及回归直线 y=a+br +e ∑x-少 Q=∑(,-a-bx,)2 O bx)=0 ∑(x-x)(-y bx)=0 ∑(x-x)2 式中x,y分别为x和y的平均值,a为直线的截矩,b为直线的斜率,它们的值确定之后, 元线性回归方程及回归直线就定了。 362相关系数 相关系数的定义式如下: (x1-x) ∑(x,-x)(y-y) b 相关系数的物理意义如下: a.当所有的认值都在回归线上时,P=1 b.当y与x之间完全不存在线性关系时,r=0 c.当r值在0至1之间时,表示y与x之间存在相关关系。r值愈接近1,线性关系就愈好 37提高分析结果准确度的方法 1.选择合适的分析方法 (1)根据试样的中待测组分的含量选择分析方法。高含量组分用滴定分析或重量分析法:低(2) 统计量 T x x1 T s − = (x1为可疑值) x x n T s− = （xn 为可疑值） (3) 将 T 与表值 Ta,n 比较，T>Ta,n，舍去。 3.5.3 Q 检验法 步骤：(1) 数据由小到大排列。 （2）计算统计量 1 2 1 1 1 ( x n n n n n x x x x Q x Q x x x x − − − = = − − 为可疑值） （ 1为可疑值）（ max min x x Q x x − = − 可疑 邻近 计算 ） （3）比较 Q 计算和 Q 表（QP，n），若 Q 计算>Q 表，舍去，反之保留。 例：分别用三种检验法来判断例 15 中的 1.40 这个数据是否应该保留。（置信度 90%） 3.6 回归分析法 3.6.1 一元线性回归方程及回归直线 式中 x，y 分别为 x 和 y 的平均值，a 为直线的截矩，b 为直线的斜率，它们的值确定之后， 一元线性回归方程及回归直线就定了。 3.6.2 相关系数 相关系数的定义式如下： 相关系数的物理意义如下： a. 当所有的认值都在回归线上时，r= 1。 b. 当 y 与 x 之间完全不存在线性关系时，r=0。 c. 当 r 值在 0 至 1 之间时，表示 y 与 x 之间存在相关关系。r 值愈接近 1，线性关系就愈好。 3.7 提高分析结果准确度的方法 1. 选择合适的分析方法 (1) 根据试样的中待测组分的含量选择分析方法。高含量组分用滴定分析或重量分析法；低 y bx n y b x a n i i n i i = − − = ∑ ∑ =1 =1 i i i y = a + bx + e ∑ ∑ = = − − − = n i i n i i i x x x x y y b 1 2 1 ( ) ( )( ) Q y a b x i i i n = − − = ∑ ( ) 2 1 ∑ = = − − − = n i i i a bx i x y b Q 1 2 ( ) 0 ∂ ∂ ∑ = = − − − = n i i i y a bx a Q 1 2 ( ) 0 ∂ ∂ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ = = = = = − − − − = − − = n i i n i i n i i i n i i n i i x x y y x x y y y y x x r b 1 2 1 2 1 1 1 ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )