例:下列有关置信区间的定义中,正确的是 a.以真值为中心的某一区间包括测定结果的平均值的几率; √b.在一定置信度时,以测量值的平均值为中心的包括总体平均值的范围 c.真值落在某一可靠区间的几率; d.在一定置信度时,以真值为中心的可靠范围 例:某试样含CI的质量分数的平均值的置信区间为3645%0.10%(置信区间90%),对此 结果应理解为: a.有90%的测量结果落在3645%0.10%范围内; b.总体平均值μ落在此区间的概率为90% c.若再作一次测定,落在此区间的概率为90% vd.在此区间内,包括总体平均值u的把握为90% 34显著性检验判断是否存在系统误差 341t检验法:不知道σ,检验玙μ,x1与x2 1.平均值与标准值的比较,统计量F45(s=,)pr,有显著差异,否则无。 2.两组平均值x与x2的比较统计量 「m3=(0-8+(-12 屑+及2 342F检验法:比较精密度,即方差S1和S2,F表为单侧表 统计量F=F>F,有显著差异,否则无 例:一碱灰试样,用两种方法测得其中Na2CO3结果如下: 解:先用F检验s1与2有无显著差异:w220.102=2,=4 方法1:耳=42.34,=0.10,=5方法2 0. 查表34,温F表=659,因F计算<F表,因此s与s2无显著差异用t检验法检验X与x x-王 42.34-4244 149 十 5+4 查表3-3,f5+42=7,P=95%,得:t表=236,则t计算<t表,因此,无显著差异 35可疑值取舍 35144法(简单,但误差大) 依据:随机误差超过3σ的测量值出现的概率是很小的,仅占0.3%。δ=080σ,30≈4 偏差超过4δ的个别测定值可以舍去 方法:a.求出x与平均偏差d。 >4d4,则测定值x可以舍去 352格鲁布斯( Grubbs)法 步骤:(1)数据由小到大排列,求出x与s。x1,x2.xn例：下列有关置信区间的定义中，正确的是： a. 以真值为中心的某一区间包括测定结果的平均值的几率； √ b. 在一定置信度时，以测量值的平均值为中心的包括总体平均值的范围 c. 真值落在某一可靠区间的几率； d. 在一定置信度时，以真值为中心的可靠范围。 例：某试样含 Cl-的质量分数的平均值的置信区间为 36.45%±0.10%（置信区间 90%），对此 结果应理解为： a. 有 90%的测量结果落在 36.45%±0.10%范围内； b. 总体平均值µ落在此区间的概率为 90%； c. 若再作一次测定，落在此区间的概率为 90%； √d. 在此区间内，包括总体平均值µ的把握为 90% 3.4 显著性检验 判断是否存在系统误差。 3.4.1 t 检验法: 不知道σ，检验 x与µ， x x 1 2 与 1. 平均值与标准值的比较，统计量 x t n S − µ = （s＝s 小） t>t 表，有显著差异，否则无。 2. 两组平均值 x x 1 2 与 的比较 2 2 2 2 1 2 1 2 1 2 ( 1) ( 1) 2 n S S n n n n − − + − = + + − 1 2 1 1 2 x x n n n 统计量 t= S S 3.4.2 F 检验法：比较精密度，即方差 S1和 S2，F 表为单侧表 统计量 2 2 s F s = 大 小 F>F 表，有显著差异，否则无。 例：一碱灰试样，用两种方法测得其中 Na2CO3 结果如下： 方法 1： x s n 1 1 1 = = = 42.34 0.10 5 ， ， 方法 2： x s n 2 2 2 = = = 42.44 0.12 4 ， ， 解：先用 F 检验 s1 与 s2 有无显著差异： ( ) ( ) 2 2 2 2 0.12 1.44 0.10 s F s = = = 大 计算 小 查表 3-4，得 F 表=6.59，因 F 计算< F 表，因此 s1 与 s2 无显著差异用 t 检验法检验 x x 1 2 与 1 2 1 2 1 2 42.34 42.44 5 4 1.49 0.10 5 4 x x n n t s s s n n − − × = = = = + + 计算 （ 小） 查表 3-3，f=5+4-2=7，P=95%，得：t 表=2.36 ，则 t 计算< t 表，因此，无显著差异。 3.5 可疑值取舍 3.5.1 4d 法（简单，但误差大） 依据：随机误差超过 3σ的测量值出现的概率是很小的，仅占 0.3%。δ＝0.80σ，3σ≈4δ。 偏差超过 4δ的个别测定值可以舍去。 方法：a. 求出 x 与平均偏差d 。 x x d − > 4 ，则测定值 x 可以舍去。 3.5.2 格鲁布斯（Grubbs）法 步骤：(1) 数据由小到大排列，求出 x 与 s。x1，x2……xn