1994年No.6 北京科技大学学报 535· 从中可以注意到：首先，这种相对离差表示了层内P,的波动程度，且主要是由ε变化所 引起的；其次，这种相对差别的形式，使各层间的P,波动程度也有了可比性.鉴于此，我们将 SMES上所有的r4汇总起来，便可表示由e变化所引起的P,波动.即： Ra=∑∑ra (10) 定义7 ISMES的相对离差和 (p./n-pp.) (11) 床层结构在宽度方向的均匀程度决定着传热及各种反应在宽度方向的均匀程度， 定义8床层宽度方向均匀性 w=22pplg2p,p.月 (12) 上式同样借鉴了信息科学中熵的定义，其中P,/P,是网格单元热量的相对变化. 本研究利用红外测温仪，根据一定的测取方法，在唐钢烧结厂连续运转着的烧结机上测 取了ISMES样本，并按上述定义式对其进行了一次特征提取.通过归一化处理，使由定义式算 得的一次特征取值分布在[0，)内，从而得到针对每幅SMES样品的8维一次特征向量(Lh、 M。、E,、C。、S,、K.、R:、W.).上述计算过程采用Turbo C语言编写. 3 SMES二次特征提取 虽然一次特征是根据ISMES及烧结过程的某些变化所做的定义，但一次特征彼此之间 存在着极大的相关性和重复性，因此，有必要对一次特征进行某种变换，以实现特征彼此的不 相关。 设ISMES样品的一次特征为X,其协方差阵为C,并设协方差C的本征值为、入x、·、m 本征向量为U、U、…,Un每个，是一个数，而U,是一个列向量，即U,=(、2、…,um),是 一常数，它们之间的关系是： CU=1U i=1,2,*…,n (13) 因为C是厄米矩阵，由正交归一条件，各个U,都是唯一确定的. 设一次特征X映射产生的二次特征为Y,C'为对应于Y的协方差矩阵，可以证明： C'=UCUT= (14) 这就是说，变换矩阵U对X变换后产生的Y具有如下特性：(1)二次特征都是各一次特 征的线性组合，即综合了所有一次特征的描述信息；(2)二次特征彼此互不相关，即不存在信息 描述的重复性和片面性. 由式(13)有特征方程： (A,1-C)U,=0 (i=1,2,…,8) (15)1更娜 年 N 6 . 6 北 京 科 技 大 学 学 报 · 5 35 · 从 中 可 以 注意 到 : 首 先 , 这 种 相 对 离 差 表 示 了 层 内 p i : 的波 动程 度 , 且 主 要 是 由 ￡ 变 化 所 引起 的 ; 其 次 , 这 种相 对差 别 的形式 , 使 各层 间 的 iP 」 波动 程度 也有 了 可 比 性 . 鉴 于 此 , 我 们 将 IS M ES 上 所有 的 ` 汇 总起 来 , 便可 表示 由 ￡ 变 化所 引起 的 PI J 波动 . 即 : 尺 d 一 艺艺 r 。 ( 10 ) 定 义 7 E M E S 的相 对离 差 和 尺。 一 艺{[艺( ( 尸 ` ` 留 l j 早 / n 一 夕 , , ) ’ ) ’ `’ ] /尸 。 } ( 1 1) 床层 结构 在宽 度方 向 的均匀 程度 决定 着传 热及 各种 反应 在 宽度 方 向的均匀 程度 . 定义 8 床 层宽 度方 向均匀性 月 川 厅刀 叽一答`曙 l p 矛J / p i ” g咚 l p ! , / p ` ( 12) 上式 同样 借鉴 了信息科 学 中嫡 的定义 , 其 中 p , j/ 抓 是 网格单元 热量 的相 对变 化 . 本 研究利 用红 外测 温仪 , 根 据一 定 的测取方 法 , 在 唐钢 烧结 厂 连 续 运 转 着 的烧 结 机 上 测 取 了 E M ES 样本 , 并 按上 述定 义式 对其 进行 了 一 次特征提取 . 通过 归一 化处理 , 使 由定义 式算 得 的 一次特 征取 值分布 在 10 , l] 内 , 从而得 到针 对 每 幅 E M ES 样 品 的 8 维 一 次 特 征 向量 ( I h 、 M 。 、 E 。 、 co 、 凡 、 K 。 、 R d 、 叽 ) . 上 述计 算过 程采 用 T u br 0 C 语言 编写 . 3 IS M E S 二次特征提取 虽然一 次 特征是 根据 IS M ES 及烧结 过程 的某 些变 化所 做 的定 义 , 但 一 次特征 彼此 之 间 存 在着 极大 的相 关性 和重复 性 , 因此 , 有 必要 对一 次特 征进 行某 种 变换 , 以 实 现 特 征 彼 此 的不 相 关 . 设 IS M E S 样 品的一 次特征 为 X, 其协方差 阵 为 C , 并 设协方差 C 的 本征值 为 又: 、 又2 、 … 、 义 。 , 本 征 向量 为 U , 、 认 、 … 、 以 . 每 个 又 1 是 一个 数 , 而 以 是 一个 列 向量 , 即 以 = (u, 1 、 iu2 、 … 、 iun 了 , u 。 是 一 常数 , 它们 之 间的 关 系是 : C U ` 二 元 ` U ` i = l , 2 , … , n ( 13 ) 因为 C 是 厄米矩 阵 , 由正 交 归一条 件 , 各个 U , 都 是唯 一确 定 的 . 设一次 特征 X 映射 产生 的二 次特 征为 y , C ` 为对应 于 Y 的协方 差矩 阵 , 可 以证 明: 「 “ 】 _ } 几 , C ’ 一 U C “ ’ 一 …L 又 · ( 14 ) 这就是说 , 变换 矩阵 U 对 X 变换 后 产生 的 Y 具 有 如 下 特 性 : ( l) 二 次 特 征 都 是 各 一 次 特 征 的线性组合 , 即综合了所 有一 次特 征 的描述信 息 ; ( 2) 二 次特 征彼 此互 不相 关 , 即不存在 信息 描述 的重复性 和 片面性 . 由式 ( 1 3) 有 特征方程 : (又 ` I 一 C ) U ` = 0 ( i = l , 2 , … , 8 ) ( 15 )