550. 智能系统学报 第7卷 表1测试函数及其参数设置 Table 1 Benchmark function and their settings 函数名称 函数数学表达式 搜索范围 最优值 Schwefel's Problem 1.2 ()=含（含 (-100,100)P 0 Rosenbrock 6()=含(100(1-)2+（属-1）) (-30,30)P Rastrigin 5()=含(-10eos(2m,)+10) (-5.12,5.12)D 0 Ackley i)=-20e(-02√日3-eh2m2m)+20+e (-32,32)D Griewank ()=40o8-ow(）+1 (-600,600)° ()）=含2[dcs(2ms(+05)]- Weierstrass (-0.5,0.5)P 0 D2[acos(2mb.0.5)],a=0.5,b=3 Shifted Rosenbrock 5(倒=含(10(31-)2+0-1)5 (-100,100)D 390 Shifted Rastrigin 无()=含(7-10cos(2m)+10) (-5,5)P -330 D-1 Rotated Rosenbrock 6()=含(100(1-)2+(-1)P) (-30,30)° 0 Rotated Rastrigin n()=2(-10cs(2m）+10） (-5.12,5.12)D 0 Rotated Griewank (-600,600)P 0 注：维数D为30. 3.2实验参数设置 献[4、10、17、20]进行设置，具体见表2，其中Range 将ILPSO同SPS0、PSOPC、FDR-PSO和HPSO- 表示搜索范围的大小.式(4)中初始温度T。和退温方 TVAC的性能进行比较.为公平起见，各种比较算法 式根据文献[21]提出的如式(9)、(10)确定： 的粒子数量设置为60，在ILPS0中Swarm1和 T。=-p小n(0.2), (9) Swam2的粒子数量分别设置为30.SPS0、PSOPC、 Tie ATy. (10) FDR-PS0、HPSO-TVAC和LPSO的详细参数根据文式中：入称为退温速率，本文取A=O.9. 表2参数设置 Table 2 Parameter settings of involved algorithms 比较算法 算法参数设置 参考文献 SPSO o:0.9-0.4,c1=c2=2,"m=0.5×Range [4] FDR-PSO w:0.9~0.4,c1=c2=1,c3=2,pm=0.2×Range [17] PSOPC w0.9~0.7,G1=c2=0.5,c:0.4-0.6,"nm=0.2×Rang0 [10] HPSO-TVAC w:0.9-0.4,c1=2.5-0.5,c2=0.5-2.5,mm=0.5×Range [20] w0.9-0.4,c1=2.5-0.5,c2=0.5~2.5,c1=c2=1,cg=2,k=10, ILPSO 本文 mr=0.5×Range 3.3实验结果与分析 次.比较的5种PS0算法的实验结果（平均值和标 将ILPS0和其他的4种PS0算法在11个测试 准差)如表3，其中最好的实验结果加粗表示.图1 函数上分别独立运行25次，最大迭代次数为6000 描述了比较的5种Ps0算法求解f~f方，5~fo平均