一、多重共线性的概念：如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则称为多重共 线性(Multicollinearity). 多重共线性产生的原因：变量的共同趋势；滞后变量的引入；样本资料的限制。 多重共线性的估计后果 >完全共线性下参数估计量不存在 教学内 近似共线性下OLS估计量非有效 容及学 ~参数估计量经济含义不合理 时分配 》变量的显著性检验失去意义 (2学时) 四、多重共线性的检验：多重共线性表现为解释变量之间具有相关关系，所以用于多重 共线性的检验方法主要是统计方法：如判定系数检验法、逐步回归检验法等。 >样本决定系数检验：如果某一种回归X=a1X+aX2+.aLX的判定系数较大 说明X与其他X间存在共线性。 逐步回归法如果拟合优度变化显著，则说明新引入的变量是一个独立解释变量 如果拟合优度变化很不显著，则新引入的变量与其它变量之间存在共线性关系 >KLEIN判别公式 教学重点：多重共线性产生的后果；逐步回归法 重点、难 点及对策 教学难点：共线性产生后果的原理 对策：阅读教材，理解共线性产生后果的原理，做相关习题进行强化练习。 教研室主任签字： 年月日33 教研室主任签字： 年 月 日 33 教学内 容及学 时分配 （2 学时） 一、多重共线性的概念：如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则称为多重共 线性(Multicollinearity)。 二、多重共线性产生的原因：变量的共同趋势；滞后变量的引入；样本资料的限制。 三、多重共线性的估计后果 ➢ 完全共线性下参数估计量不存在 ➢ 近似共线性下 OLS 估计量非有效 ➢ 参数估计量经济含义不合理 ➢ 变量的显著性检验失去意义 四、多重共线性的检验：多重共线性表现为解释变量之间具有相关关系，所以用于多重 共线性的检验方法主要是统计方法：如判定系数检验法、逐步回归检验法等。 ➢ 样本决定系数检验：如果某一种回归 Xji=1X1i+2X2i+LXLi 的判定系数较大， 说明 Xj与其他 X 间存在共线性。 ➢ 逐步回归法：如果拟合优度变化显著，则说明新引入的变量是一个独立解释变量； 如果拟合优度变化很不显著，则新引入的变量与其它变量之间存在共线性关系。 ➢ KLEIN 判别公式 重点、难 点及对策 教学重点：多重共线性产生的后果；逐步回归法 教学难点：共线性产生后果的原理 对策：阅读教材，理解共线性产生后果的原理，做相关习题进行强化练习