教学方法：课堂讲授、案例教学 教学方 法、手段 教学辅助手段：多媒体课件讲授、板书推导举例、Eviw软件应用演示 及教具 教具：投影仪、计量经济学软件。 作业、思 1、什么是多重共线性？其产生的后果是什么？ 考题 2、阅读相关材料，理解多重共线性的检验。 课后记 章节 第六章多重共线性 名称 第四节多重共线性的补救措施 第五节案例分析 课堂教 学目的 画过本节的学习，使学生掌握多重共线性解决的方法，并能用Evⅵw软件进行处理。 多重共线性的处理 >排除引起共线性的变量：找出引起多重共线性的解释变量，将它排除，此法以逐 步回归法得到最广泛的应用。注意：利余解释变量参数的经济含义和数值都发生 了变化. 教学内 >差分法：一般讲，对于经济数据，增量之间的线性关系远比总量之间的线性关系 容及学 弱得多。 时分配 △y=B△Xu+B,△X2+.+B△X+4-4 (1学时) >减小参数估计量的方差：岭回归是20世纪70年代发展，以引入偏误为代价减 小参数估计量的方差.B=(XX+D)'XY 案例分析：中国粮食生产函数 教研室主任签字： 年月日34教研室主任签字： 年 月 日 34 教学方 法、手段 及教具 教学方法：课堂讲授、案例教学。 教学辅助手段：多媒体课件讲授、板书推导举例、Eview 软件应用演示。 教具：投影仪、计量经济学软件。 作业、思 考题 1、什么是多重共线性？其产生的后果是什么？ 2、阅读相关材料，理解多重共线性的检验。 课后记 章 节 名 称 第六章 多重共线性 第四节 多重共线性的补救措施 第五节 案例分析 课堂教 学目的 通过本节的学习，使学生掌握多重共线性解决的方法，并能用 Eview 软件进行处理。 教学内 容及学 时分配 （1 学时） 一、多重共线性的处理 ➢ 排除引起共线性的变量：找出引起多重共线性的解释变量，将它排除，此法以逐 步回归法得到最广泛的应用。注意：剩余解释变量参数的经济含义和数值都发生 了变化。 ➢ 差分法：一般讲，对于经济数据，增量之间的线性关系远比总量之间的线性关系 弱得多。 Yi = 1X1i + 2X2i ++ kXki + i − i−1 ➢ 减小参数估计量的方差：岭回归是 20 世纪 70 年代发展，以引入偏误为代价减 小参数估计量的方差。 二、案例分析：中国粮食生产函数