我们得到：85816.6元。虽然我们在预测现金流的时候不大建议用最高值的数据，尽管一切 皆有可能。但是这个数据似乎和过去四年平均值相差不是太远在这里我们先保留这个结课， 然后再看看下面有什么更好的选择。 -取过去四年最低的值 我们得到：4814.1元。虽然保守一点，谨慎一点是我们的原则，但是最低值只是2013年 数据的1/16,2012年数据的1/18,2011年数据的1/15。所以我们先保留这个结果，看 看还有什么其他更优的选择。 ~取最后一年的值 我们得到：4814.1元。这个数据和过去四年最低值一致。通过两个方法获取一个相同的值 是一个好的指引，我们先保留这个结果。 ·重复周期法 我们用重复周期法得出预测2015年的数值等于2011年的数值，2016年的数值等于2012 年的数值，以此类推。数据从2014年开始具有很大的波动性，这才是我们使用重复周期法。 我们先保留这个结果。 ·年增长法 我们发现这个项目的数据是还是非常跳跃的，没有办法找到一个增长的趋势。这个方法也不 合适。我们得到：85816.6 元。虽然我们在预测现金流的时候不大建议用最高值的数据，尽管一切 皆有可能。但是这个数据似乎和过去四年平均值相差不是太远，在这里我们先保留这个结果， 然后再看看下面有什么更好的选择。 - 取过去四年最低的值 我们得到：4814.1 元。虽然保守一点，谨慎一点是我们的原则，但是最低值只是 2013 年 数据的 1/16，2012 年数据的 1/18，2011 年数据的 1/15。所以我们先保留这个结果，看 看还有什么其他更优的选择。 - 取最后一年的值 我们得到：4814.1 元。 这个数据和过去四年最低值一致。通过两个方法获取一个相同的值 是一个好的指引 ，我们先保留这个结果。 - 重复周期法 我们用重复周期法得出：预测 2015 年的数值等于 2011 年的数值，2016 年的数值等于 2012 年的数值，以此类推。数据从 2014 年开始具有很大的波动性，这才是我们使用重复周期法。 我们先保留这个结果。 - 年增长法 我们发现这个项目的数据是还是非常跳跃的，没有办法找到一个增长的趋势。这个方法也不 合适