在0∈⊙的范围内选取0，使得0满足 L(x,x2,.,xm0)=maxL(x,x2,.,x0). 0E⊙ 即选取的0值使得样本取观察值x,x2,.,xn的概率达到 最大，这样得到的0与样本值x,x2,.,xn有关，常记为 (x,x,.,xn),称为参数0的极大似然估计值(maximum likelihood estimate),而相应的统计量 0(X,X2,.,Xn)称为参数O的极大似然估计量（血aximum likelihood estimator). 2024年8月27日星期二 20 目录 、上页 下页 返回2024年8月27日星期二 20 目录 上页 下页 返回 在   的范围内选取 ˆ  ，使得 ˆ  满足 1 2 1 2 ˆ ( , , , ; ) max ( , , , ; ) L x x x L x x x n n     = ． 即选取的 ˆ  值使得样本取观察值 1 2 , , , n x x x 的概率达到 最大，这样得到的 ˆ  与样本值 1 2 , , , n x x x 有关，常记为 1 2 ˆ ( , , , ) n  x x x ，称为参数 的极大似然估计值(maximum likelihood estimate) ， 而 相 应 的 统 计 量 1 2 ˆ ( , , , )  X X X n 称为参数 的极大似然估计量(maximum likelihood estimator)．