4、判别分析 判别分析与聚类分析同属分类问题,所不同的是,判别分析是根据理论与实践,预先 确定出等级序列的因子标准,再将分析的地理实体安排到序列的合理位置上。对于诸如水 土流失评价、土地适宜性评价等有一定理论根据的分类系统的定级问题比较适用。常规的 判别分析主要有距离判别法和 Bayes最小风险判别法等 四、空间统计分析 1、常规统计分析 常规统计分析主要完成对数据集合的均值、总和、方差、频数、峰度系数等参数的统 计分析。 2、空间自相关分析 空间自相关分析是认识空间分布特征、选择适宜的空间尺度来完成空间分析的最常用的方 3、回归分析 回归分析用于分析两组或多组变量之间的相关关系,常见回归分析方程有线性回归、 指数回归、对数回归、多元回归等 趋势分析 通过数学模型模拟地理特征的空间分布与时间过程,把地理要素时空分布的实测数据 点之间的不足部分内插或预测出来 5、专家打分模型 专家打分模型将相关的影响因素按其相对重要性排队,给出各因素所占的权重值;对 每一要素内部进行进一步分析,按其内部的分类进行排队,按各类对结果的影响给分,从 而得到该要素内各类别对结果的影响量,最后系统进行复合,得出排序结果,以表示对结 果影响的优劣程度,作为决策的依据 专家打分模型可分二步实现。第一步,打分:用户首先在每个 feature的属性表里增加 个数据项,填入专家赋给的相应的分值:第二步,复合:调用加权复合程序,根据用户 对各个 feature所给定的权重值进行叠加,得到最后的结果。80 4、判别分析 判别分析与聚类分析同属分类问题，所不同的是，判别分析是根据理论与实践，预先 确定出等级序列的因子标准，再将分析的地理实体安排到序列的合理位置上。对于诸如水 土流失评价、土地适宜性评价等有一定理论根据的分类系统的定级问题比较适用。常规的 判别分析主要有距离判别法和 Bayes 最小风险判别法等。 四、空间统计分析 1、常规统计分析 常规统计分析主要完成对数据集合的均值、总和、方差、频数、峰度系数等参数的统 计分析。 2、空间自相关分析 空间自相关分析是认识空间分布特征、选择适宜的空间尺度来完成空间分析的最常用的方 法。 3、回归分析 回归分析用于分析两组或多组变量之间的相关关系，常见回归分析方程有线性回归、 指数回归、对数回归、多元回归等。 4、趋势分析 通过数学模型模拟地理特征的空间分布与时间过程，把地理要素时空分布的实测数据 点之间的不足部分内插或预测出来。 5、专家打分模型 专家打分模型将相关的影响因素按其相对重要性排队，给出各因素所占的权重值；对 每一要素内部进行进一步分析，按其内部的分类进行排队，按各类对结果的影响给分，从 而得到该要素内各类别对结果的影响量，最后系统进行复合，得出排序结果，以表示对结 果影响的优劣程度，作为决策的依据。 专家打分模型可分二步实现。第一步，打分：用户首先在每个 feature 的属性表里增加 一个数据项，填入专家赋给的相应的分值；第二步，复合：调用加权复合程序，根据用户 对各个 feature 所给定的权重值进行叠加，得到最后的结果