产品被分为正品或废品 ↓Example 上面两例中的结果均可用一个取值0,1的随机变量来描述，其中 可以1代表正面或正品，以0代表反面或废品. 事实上，对任意一个事件A,定义 w∈A, IA() 反之， 则事件A由随机变量IA表示出来.IA称为事件A的示性函数. 随机变量是把随机试验的结果，也就是样本空间，与一组实数联 系起来.这样的处理简化了原来的概率结构.例如某机构调查民众对 一提案的态度是支持(1)还是反对(0).如果随机访向50人，按照 古典概型，所有可能的结果有20个.但是如果我们用X记1的个 数来表示赞成者的人数，则X为一个随机变量.它的取值范围只在 Previous Next First Last Back Forward 3产品被分为正品或废品. ↓Example 上面两例中的结果均可用一个取值 0,1 的随机变量来描述, 其中 可以 1 代表正面或正品, 以 0 代表反面或废品. 事实上, 对任意一个事件 A, 定义 IA(ω) = { 1 ω ∈ A , 0 反之 , 则事件 A 由随机变量 IA 表示出来. IA 称为事件 A 的示性函数. 随机变量是把随机试验的结果，也就是样本空间，与一组实数联 系起来. 这样的处理简化了原来的概率结构. 例如某机构调查民众对 一提案的态度是支持 (1) 还是反对 (0). 如果随机访问 50 人，按照 古典概型，所有可能的结果有 2 50 个. 但是如果我们用 X 记 1 的个 数来表示赞成者的人数，则 X 为一个随机变量. 它的取值范围只在 Previous Next First Last Back Forward 3