变形Ax=b分>Dx=Lx+Ux+b →x=D(Lx+Ux+b) 故雅可比迭代格式可写成矩阵形式: (+=D(L+U)x)+D-b 迭代矩阵 0 12 M=D(L+U)=a22 22 2 0 nn 2. Gauss- seidle迭代方法的具体形式 (k+1) (k) (k) 122 133 +b) (k) +b2 (k+1) (amx(+l 即在计算新分量xk+1)时,利用了新值xk+1),变形 Ax = b  Dx = Lx +Ux +b 1 x D Lx Ux b ( )  = + + − 故雅可比迭代格式可写成矩阵形式： ( 1) 1 ( ) 1 ( ) k k x D L U x D b + − − = + + 迭代矩阵 12 1 11 11 21 2 1 22 22 1 2 0 0 ( ) 0 n n J n n nn nn a a a a a a M D L U a a a a a a −   − −       − −   = + =         − −   2. Gauss—Seidle 迭代方法的具体形式 ( 1) ( ) ( ) ( ) 1 2 3 12 13 1 1 11 ( 1) ( 1) ( ) ( ) 2 1 3 21 23 2 2 22 ( 1) ( 1) ( 1) ( 1) 1 1 1 ( ) 1 ( ) 1 ( ) k k k k n n k k k k n n k k k k n n ni i nn n n nn x a x a x a x b a x a x a x a x b a x a x a x a x b a + + + + + + + − −  = − − − − +     = − − − − +     = − − − − − +   即在计算新分量 ( 1) k x i + 时，利用了新值 ( 1) k x j +