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§5.2中心极限定理 定理含义: ●均值为4,方差为o>0的独立同分布的随机变量 X1,X2,Xm之和∑X6的标准化变量,当n充分 k=1 大时,有 ∑X&-u k= ~近似N(0,1) no 这样可以用(标准)正态分布来对∑x作 理论分析或实际计算,不必求分布函数 19/4119/41 §5.2 中心极限定理  定理含义:  均值为μ,方差为σ 2>0的独立同分布的随机变量 X1 ,X2 ,.,Xn之和 的标准化变量,当n充分 大时,有 ~近似N(0,1) 这样可以用(标准)正态分布来对 作 理论分析或实际计算,不必求分布函数  n k Xk 1 s m n X n n k  k  1  n k Xk 1
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