在上式左端的分子和分母同除以n,结果可写成: 当n充分大时, x-1~N0)或xN/ G/√n 这是独立同分布中心极限定理的另一个形式。这就是说 均值为μ,方差为o2>0的独立同分布的随机变量X1X 的算术平均X=∑Xk当n充分大时近似地服从均值为μ, 方差为a2/n的正态分布。这一结果是数理统计中大样本 统计推断的基础 HIGH EDUCATION PRESS在上式左端的分子和分母同除以n，结果可写成： 当n充分大时， ~ (0,1) / N n X    ~ ( , ) 2 n X N  或  这是独立同分布中心极限定理的另一个形式。这就是说 均值为μ ，方差为σ2>0 的独立同分布的随机变量X1 ,X2 ,…,Xn 的算术平均   n k Xk n X 1 1 当n充分大时近似地服从均值为μ ， 方差为σ2/n 的正态分布。这一结果是数理统计中大样本 统计推断的基础