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例如 1.调查国光苹果的裂果情况 2.一个玉米果穗上甜粒与非甜粒的比率, (2)分级法 先根据性状的变异情况分级,给每级分别赋予一个适当的数值作代表值,然 后统计样本中属于各个级别的个体数。 例如调查作物受某种病虫害危害情况,将作物性状分为高抗、抗、中抗、中 感、感病5个级别,分别用1,2,3,4,5表示,统计样本内各种级别的植株数 &3.3试验资料的整理 试验资料整理为次数分布 次数分布:由不同区间内变量的次数组成的分布。 次数分布功用:整理资料、化繁为简:初步了解变数的分布特点:便于进一步 的计算和分析。 将次数分布作成表格形式叫次数分布表,次数分布以图来表示叫次数分布图。 教 一、次数分布表 (一)计量资料的次数分布表 计量资料在分组前需要确定组数、组距、各组中值及组限,然后将全部观测值 计数归组。 过 书例p38以表3.4的140行水稻试验的产量为例,说明整理方法。 表3.4140行水稻产量(单位:克) 程 17721519797123159245119119131149152167104 16121412517521911819217617595136199116 165 21495 158 8313780 138151187126 196134206 137 98 97129143179174159165136108 101141148 16s 16317610219414517375130149 150161 15111 158 131189 91 142140154 152163 123 205 15 131 209 18397 119181149187 131215111 186 118 150 155 116 254 239160172179 151198124 179 184 168 169 173 181 188 211 197175 122151 171166 175 143 190 213 192231163159158159177147194227141169124159 L.数据排序(sort) 2.求极差(range):极差为254-75=179g 3.确定组数和组距(class interval) 应考虑: (1)观察值个数的多少:(2)极差的大小:(3)便于计算: (4)能反映出资料的真实面貌等方面。4 教 学 过 程 例如 1.调查国光苹果的裂果情况; 2.一个玉米果穗上甜粒与非甜粒的比率。 (2)分级法 先根据性状的变异情况分级,给每级 分别赋予一个适当的数值作代表值,然 后统计样本中属于各个级别的个体数。 例如 调查作物受某种病虫害危害情况,将作物性状分为高抗、抗、中抗、中 感、感病 5 个级别,分别用 1,2,3,4,5 表示,统计样本内各种级别的植株数。 &3.3 试验资料的整理 试验资料整理为次数分布 次数分布:由不同区间内变量的次数组成的分布。 次数分布功用:整理资料、化繁为简;初步了解变数的分布特点;便于进一步 的计算和分析。 将次数分布作成表格形式叫次数分布表,次数分布以图来表示叫次数分布图。 一、次数分布表 (一)计量资料的次数分布表 计量资料在分组前需要确定组数、组距、各组中值及组限,然后将全部观测值 计数归组。 书例 p38 以表 3.4 的 140 行水稻试验的产量为例,说明整理方法。 表 3.4 140 行水稻产量(单位:克) 177 215 197 97 123 159 245 119 119 131 149 152 167 104 161 214 125 175 219 118 192 176 175 95 136 199 116 165 214 95 158 83 137 80 138 151 187 126 196 134 206 137 98 97 129 143 179 174 159 165 136 108 101 141 148 168 163 176 102 194 145 173 75 130 149 150 161 155 111 158 131 189 91 142 140 154 152 163 123 205 149 155 131 209 183 97 119 181 149 187 131 215 111 186 118 150 155 197 116 254 239 160 172 179 151 198 124 179 135 184 168 169 173 181 188 211 197 175 122 151 171 166 175 143 190 213 192 231 163 159 158 159 177 147 194 227 141 169 124 159 1. 数据排序(sort) 2. 求极差(range) :极差为 254-75=179g。 3. 确定组数和组距(class interval) 应考虑: (1)观察值个数的多少; (2)极差的大小;(3)便于计算; (4)能反映出资料的真实面貌等方面
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