二、变数与变量 每一个体的某一性状、特性的测定数值叫做观察值(observation) 观察值集合起来，称为变数(variable) 变数中的每一成员称为变量(variate) 随机变数(mm一domvariable) 三、参数与统计数 L.参数(parameter):用总体的全体观察值计算的、描述总体的特征数称为参 数。 如：总体平均数- 总体方差-62 2.统计数(statistics):由样本的全体观察值计算的、描述样本的特征数。 如：样本平均数-一x 样本均方一 统计上，通常由样本统计数估计或推断总体相应参数。 &3.2试验资料的性质与分类 教 试验资料分两大类：数量性状资料和质量性状资料 1、数量性状资料 学 凡是能够以量测或计数的方法表示其特征的性状统称为数量性状。 观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状资料，分为(1)计量资料（②）计 过 数资料。 (1)计量资料 程 凡用称量、测量等量测手段得到的数量性状资料。 各个观察值不一定是整数，两个相邻的整数间可有带小数的任何数值出现：计 量资料也称之为连续性变异资料. (2)计数资料 指用计数方式得到的数据资料， 它的各个观察值须以整数表示，两个相邻整数间不容许任何带有小数的值存 在。因此，该类资料也称非连续性变异资料或称间断性资料。 2、质量性状资料 质量性状是指只能观察而不能测量的性状。 如花药、茎、种子、果实、叶片的颜色、籽粒的饱满度、芒的有无等。 质量性状本身不能用数值表示，要获得这类性状的资料，须对其观察结果作数 量化处理。 数量化方法可分两种： (1)统计次数法 (2)分级法 (1)统计次数法 在一个样本内，分别统计具有某种性状、不具有该性状的个体数，这种数量化的资 料又叫次数资料 3 教 学 过 程 二、变数与变量 每一个体的某一性状、特性的测定数值叫做观察值(observation)。 观察值集合起来，称为变数(variable) 变数中的每一成员称为变量(variate) 随机变数(mn—domvariable) 三、参数与统计数 1.参数(parameter): 用总体的全体观察值计算的、描述总体的特征数称为参 数。 如：总体平均数 -μ 总体方差- 2  2.统计数(statistics):由样本的全体观察值计算的、描述样本的特征数。 如：样本平均数- x 样本均方- 2 s 统计上，通常由样本统计数估计或推断总体相应参数。 &3.2 试验资料的性质与分类 试验资料分两大类：数量性状资料和质量性状资料 1、数量性状资料 凡是能够以量测或计数的方法表示其特征的性状统称为数量性状。 观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状资料，分为(1)计量资料 (2)计 数资料 。 (1)计量资料 凡用称量、测量等量测手段得到的数量性状资料。 各个观察值不一定是整数，两个相邻的整数间可有带小数的任何数值出现；计 量资料也称之为连续性变异资料. (2)计数资料 指用计数方式得到的数据资料. 它的各个观察值须以整数表示，两个相邻整数间不容许任何带有小数的值存 在。因此，该类资料也称非连续性变异资料或称间断性资料。 2、质量性状资料 质量性状是指只能观察而不能测量的性状。 如花药、茎、种子、果实、叶片的颜色、籽粒的饱满度、芒的有无等。 质量性状本身不能用数值表示，要获得这类性状的资料，须对其观察结果作数 量化处理。 数量化方法可分两种： （1）统计次数法 （2）分级法 （1）统计次数法 在一个样本内，分别统计具有某种性状、不具有该性状的个体数，这种数量化的资 料又叫次数资料