平均周期图和Blackman-Tukey方法原理、应用实例。 习题:用软件实现周期图方法,用于观察蛋白编码区与非编码区的周期图特征,并提 交分析报告。 第3讲自适应维纳滤波及生物医学应用(6学时) (1)教学内容与要求 了解维纳滤波原理,掌握自适应维纳滤波理论,掌握自适应对消器和自适应谱线增强 器,理解2-3个自适应对消器增强医学信号的实例。 (2)重点与难点 自适应对消器、自适应对消器增强医学信号的原理。 习题:总结自适应对消器增强医学信号的处理步骤,说明预处理的必要性。 第4讲参数模型方法及生物医学应用(4学时) (1)教学内容与要求 理解参数模型方法的基本思想;了解滑动平均参数模型(Moving Average,MA)和自 回归滑动平均参数模型(Autoregressive Moving Average,ARMA)原理;掌握自回归参 数模型(Autoregressive,AR)的参数求解算法和模型阶数选择方法:掌握1-2个AR技 术解决生物医学问题的实例。 (2)重点与难点 AR方法原理、AR技术解决生物医学问题中的模型阶数选择。 习题:用软件实现AR模型参数求解算法,验证算法的正确性。 第5讲卡尔曼滤波及生物医学应用(4学时) (1)教学内容与要求 掌握卡尔曼滤波的信号模型和算法:掌握2-3个卡尔曼滤波技术解决生物医学问题的 实例。 (2)重点与难点 卡尔曼滤波算法、生物医学问题的卡尔曼滤波信号模型建立。 习题:阅读2篇应用卡尔曼滤波解决生物医学问题的学术论文,并撰写阅读报告1篇。 第6讲生物医学信号因果关系的建立(4学时) (1)教学内容与要求 掌握白化互相关技术,理解如何运用白化互相关技术建立医学信号之间的因果关系并 22 平均周期图和 Blackman-Tukey 方法原理、应用实例。 习题:用软件实现周期图方法,用于观察蛋白编码区与非编码区的周期图特征,并提 交分析报告。 第 3 讲 自适应维纳滤波及生物医学应用 (6 学时) (1)教学内容与要求 了解维纳滤波原理,掌握自适应维纳滤波理论,掌握自适应对消器和自适应谱线增强 器,理解 2-3 个自适应对消器增强医学信号的实例。 (2)重点与难点 自适应对消器、自适应对消器增强医学信号的原理。 习题:总结自适应对消器增强医学信号的处理步骤,说明预处理的必要性。 第 4 讲 参数模型方法及生物医学应用(4 学时) (1)教学内容与要求 理解参数模型方法的基本思想;了解滑动平均参数模型(Moving Average,MA)和自 回归滑动平均参数模型(Autoregressive Moving Average,ARMA)原理;掌握自回归参 数模型(Autoregressive,AR)的参数求解算法和模型阶数选择方法;掌握 1-2 个 AR 技 术解决生物医学问题的实例。 (2)重点与难点 AR 方法原理、AR 技术解决生物医学问题中的模型阶数选择。 习题:用软件实现 AR 模型参数求解算法,验证算法的正确性。 第 5 讲 卡尔曼滤波及生物医学应用(4 学时) (1)教学内容与要求 掌握卡尔曼滤波的信号模型和算法;掌握 2-3 个卡尔曼滤波技术解决生物医学问题的 实例。 (2)重点与难点 卡尔曼滤波算法、生物医学问题的卡尔曼滤波信号模型建立。 习题:阅读 2 篇应用卡尔曼滤波解决生物医学问题的学术论文,并撰写阅读报告 1 篇。 第 6 讲 生物医学信号因果关系的建立(4 学时) (1)教学内容与要求 掌握白化互相关技术,理解如何运用白化互相关技术建立医学信号之间的因果关系并