平均周期图和Blackman-Tukey方法原理、应用实例。 习题：用软件实现周期图方法，用于观察蛋白编码区与非编码区的周期图特征，并提 交分析报告。 第3讲自适应维纳滤波及生物医学应用(6学时) (1)教学内容与要求 了解维纳滤波原理，掌握自适应维纳滤波理论，掌握自适应对消器和自适应谱线增强 器，理解2-3个自适应对消器增强医学信号的实例。 (2)重点与难点 自适应对消器、自适应对消器增强医学信号的原理。 习题：总结自适应对消器增强医学信号的处理步骤，说明预处理的必要性。 第4讲参数模型方法及生物医学应用（4学时) (1)教学内容与要求 理解参数模型方法的基本思想；了解滑动平均参数模型(Moving Average,MA)和自 回归滑动平均参数模型(Autoregressive Moving Average,ARMA)原理；掌握自回归参 数模型(Autoregressive,AR)的参数求解算法和模型阶数选择方法：掌握1-2个AR技 术解决生物医学问题的实例。 (2)重点与难点 AR方法原理、AR技术解决生物医学问题中的模型阶数选择。 习题：用软件实现AR模型参数求解算法，验证算法的正确性。 第5讲卡尔曼滤波及生物医学应用(4学时) (1)教学内容与要求 掌握卡尔曼滤波的信号模型和算法：掌握2-3个卡尔曼滤波技术解决生物医学问题的 实例。 (2)重点与难点 卡尔曼滤波算法、生物医学问题的卡尔曼滤波信号模型建立。 习题：阅读2篇应用卡尔曼滤波解决生物医学问题的学术论文，并撰写阅读报告1篇。 第6讲生物医学信号因果关系的建立(4学时) (1)教学内容与要求 掌握白化互相关技术，理解如何运用白化互相关技术建立医学信号之间的因果关系并 22 平均周期图和 Blackman-Tukey 方法原理、应用实例。 习题：用软件实现周期图方法，用于观察蛋白编码区与非编码区的周期图特征，并提 交分析报告。 第 3 讲 自适应维纳滤波及生物医学应用 （6 学时） （1）教学内容与要求 了解维纳滤波原理，掌握自适应维纳滤波理论，掌握自适应对消器和自适应谱线增强 器，理解 2-3 个自适应对消器增强医学信号的实例。 （2）重点与难点 自适应对消器、自适应对消器增强医学信号的原理。 习题：总结自适应对消器增强医学信号的处理步骤，说明预处理的必要性。 第 4 讲 参数模型方法及生物医学应用（4 学时） （1）教学内容与要求 理解参数模型方法的基本思想；了解滑动平均参数模型（Moving Average，MA）和自 回归滑动平均参数模型（Autoregressive Moving Average，ARMA）原理；掌握自回归参 数模型（Autoregressive，AR）的参数求解算法和模型阶数选择方法；掌握 1-2 个 AR 技 术解决生物医学问题的实例。 （2）重点与难点 AR 方法原理、AR 技术解决生物医学问题中的模型阶数选择。 习题：用软件实现 AR 模型参数求解算法，验证算法的正确性。 第 5 讲 卡尔曼滤波及生物医学应用（4 学时） （1）教学内容与要求 掌握卡尔曼滤波的信号模型和算法；掌握 2-3 个卡尔曼滤波技术解决生物医学问题的 实例。 （2）重点与难点 卡尔曼滤波算法、生物医学问题的卡尔曼滤波信号模型建立。 习题：阅读 2 篇应用卡尔曼滤波解决生物医学问题的学术论文，并撰写阅读报告 1 篇。 第 6 讲 生物医学信号因果关系的建立（4 学时） （1）教学内容与要求 掌握白化互相关技术，理解如何运用白化互相关技术建立医学信号之间的因果关系并