544 智能系统学报 第3卷 为了研究采样点个数对模糊模型描述性能的影 表1DIS0系统采样点个数和训练及检验误差关系 响，采样点个数从2取到100（步长为1），得到模糊 Table 1 The relationship between the number of sampling 模型训练误差随采样点个数增加的变化趋势曲线 points and the training and test error in DISO (见图4)和检验误差随采样点个数增加的变化趋势 system 曲线（见图5）.由图4可见，当采样点个数从2增加 采样点个数 训练误差 检验误差 到30时，训练误差逐渐增加；当采样点个数从31增 50 0.3107 0.3388 加到100时，训练误差逐渐减小.由图5可见，当采 100 0.2536 0.2225 样点个数取到20时模糊模型的检验均方误差MSE 150 0.2322 0.1965 200 0.2568 0.2540 趋于收敛 250 0.2627 0.2502 0.35 300 0.2368 0.2463 0.30 350 0.2227 0.2458 0.25 400 0.2160 0.2347 0.20 450 0.2114 0.2279 0.15 500 0.2086 0.2267 0.10 0.32 0.05 0.30 20 40 60 80 100 采样点个数 年0.28 图4DIS0系统训练误差变化趋势(N=2~100) 0.24 Fig.4 The changing tendency curve of the training error in 0.22 the DISO system (N=2~100) 0.204 100 200 300 400500 采样点个数 2.5 2.0 图6DIS0系统训练误差变化趋势(N=50~500) Fig.6 The changing tendency curve of the training error in the DISO system (N=50~500) 0.34 0.32 0.30 0.28 20 40 60 80 100 采样点个数 0.26 0.24 图5DIS0系统检验误差变化趋势(V=2-100) 0.22 Fig.5 The changing tendency curve of the test error in the 0.20 DISO system (N=2 ~100) 0.18 100 200300 400500 采样点个数 3.1.2500组采样点数辩识 在[1,5]区间中随机取550组数据，前500组 图7DIS0系统检验误差变化趋势(N=50~500) 数赋值给输入，采样点个数从50递增到500（步长 Fig.7 The changing tendency curve of the test error in the 为50)，用于训练模型.后50组用于对辨识出的T-S DISO system (N=50~500) 模糊模型进行检验.得到模糊模型训练误差随采样 通过分析图6、图7和表1得出以下结论：运用 点个数增加的变化趋势曲线（见图6）和检验误差随 模糊模型对DIS0系统进行建模时，模糊模型的训 采样点个数增加的变化趋势曲线（见图7）.其对比 练误差随着采样点个数的增多总体上是减小的，但 结果如表1所示. 是中间存在震荡.模型的检验误差随着采样点个数