推论: 特别,若X~B(n,p),则当n充分大时, Ⅹ~N(np,npq) 即若随机变量Ⅹ~B(n,p),则对任意实数x有 ≤x)=Φ(x) n→> npg 注意(1)以上定理称为棣莫佛-一拉普拉斯中心极限定理.它表示 当n重 Bernau实验次数很大时(n≥100,p接近于0.5),二项分布可 用正态分布近似逼近期望为np,方差为npq (2)P{X=m}=P{m0.5<X≤m+0.5 此处区间越小越精确,习 惯上取长度为1的对称区 ④m+0.5-m-05) 间 npo npqlim( x) (x) npq x np n  =  − → 特别，若X～Ｂ（n，p）,则当n充分大时， 推论: 即 若随机变量Ｘ～Ｂ（n，p），则对任意实数x有 Ｘ～Ｎ（np，npq） 注意(1)以上定理称为棣莫佛---拉普拉斯中心极限定理.它表示 当n重 Bernoulli实验次数很大时(n≥100,p接近于0.5),二项分布可 用正态分布近似逼近,期望为np,方差为npq . (2)P{X=m}=P{m-0.5<X≤m+0.5} ). 0.5 ) ( 0.5 ( npq m np npq m np − − −  + − =  此处区间越小越精确,习 惯上取长度为1的对称区 间