第二章蒙特卡洛方法 计算机橫拟采用的方法來看,它大政可以分为两种类型 (1)隨机模拟方法或統计试验方法,又称蒙饽卡涪⑩ Monte Car1o)方法。它是遭过不斷产生随机教序列来模拟过 程。自然界中有的过程本身就是随机的过程,物理现 象中如粒子的衰变过程、粒子在介中的輸运过程.., 菁。当瘘靈特卡涪方法也可以背助慨率模型来解决不 真接具有随杋性的确定性问瘛 2)确定性棋拟方法。它是通过数值求解一个个的粒子运 动方程来棋拟蕘个系统的行为。在统计物狸中称为分 子动力学( Molecular Dynamics)方法。关于分子动 力学方法觉们将在第六章中介绍。此外,近年来还发 晨了神鲶元网络方法和原胞自动机方法。 从蒙特卡洛棋拟的应用来看。该类型的疝用可以分为三种 形式: (1)直接蒙怜卡洛模拟。它采用随机教序列来棋拟复杂 随杋过程的效应。 (2)蒙怜卡洛积分。这是利用机数序列计算积分的方 法。积分數篾高,该方法的积分效率就高。 (3) Metropolis蒙饽卡洛模拟。这神拟是以所谓“马 尔科夫”( Markov)鰱的形式产生系魷的分布序列。 该方法可以们能够研究经典和量子多粒子系 统的问题。第二章 蒙特卡洛方法 计算机模拟采用的方法来看，它大致可以分为两种类型: (1) 随机模拟方法或统计试验方法，又称蒙特卡洛(Monte Carlo)方法。它是通过不断产生随机数序列来模拟过 程。自然界中有的过程本身就是随机的过程，物理现 象中如粒子的衰变过程、粒子在介质中的输运过程... 等。当然蒙特卡洛方法也可以借助慨率模型来解决不 直接具有随机性的确定性问题。 (2) 确定性模拟方法。它是通过数值求解一个个的粒子运 动方程来模拟整个系统的行为。在统计物理中称为分 子动力学（Molecular Dynamics）方法。关于分子动 力学方法我们将在第六章中介绍。此外, 近年来还发 展了神经元网络方法和原胞自动机方法。 从蒙特卡洛模拟的应用来看，该类型的应用可以分为三种 形式： （1） 直接蒙特卡洛模拟。它采用随机数序列来模拟复杂 随机过程的效应。 （2） 蒙特卡洛积分。这是利用随机数序列计算积分的方 法。积分维数越高，该方法的积分效率就越高。 （3） Metropolis 蒙特卡洛模拟。这种模拟是以所谓“马 尔科夫”（Markov）鏈的形式产生系统的分布序列。 该方法可以使我们能够研究经典和量子多粒子系 统的问题