间(后者包括发送处理)。 旅行正变得越来越复杂,经常与多个目的地的目的,使行驶模式的灵活性变 得更加重要。这铁路和巴士可能缺乏吸引力,并找到通用的方式获得汽车用户改 乘公共交通工具(切换到铁路货运)越来越多不成功的。运输决策者是要找出 个持续的挑战的机会,以减少汽车在城市旅游的主导地位,尤其是在高流量 ( Hensher,1998年)期间。有许多领域的汽车用户对汽车的依赖程度不同,需 要评估差异的障碍,在搜索到使用公共运输。的识别的边界开关倾向将启用规划 者更专注个别分部最大的地方模态切换的前景可能会发生。这就是所谓的个性化 运输营销(BROG和特德,1998年)。 表1 以家庭为基础的出行链的样本在1991年的悉尼之旅 出行链 出行链 交通模型 旅程配置(一) 频 序号 简单 公共交通 h 1-w-v 12345 简单 小汽车 h-w(-w-h-h 145 复杂 公共交通hnw(mww)wmww nw 复杂工作 小汽车 h-nw(-nw/w--w-h 复杂的形式工 小汽车 h-w(-nw/w--nw-h 复杂工作 小汽车 h-nw(-nw/w-)-w-(nw/w)- 33 nw-h 7工作复杂性 小汽车 h-w(-nw/w-)-nw-(nw/w)-w- 30 简单 公共交通 h-nw-h 41 简单 小汽车 h-nw-h 复杂 公共交通 复杂 h-nwl-nw-r-h 3、代表行为响应 计算个人行为响应性的有用的方法有两种在所有模式的选择影响水平的变 化和企业。它们是: (1)使用的弹性计算的,一般得自一个模式的选择模型或之前和之后监测间（后者包括发送处理）。 旅行正变得越来越复杂，经常与多个目的地的目的，使行驶模式的灵活性变 得更加重要。这铁路和巴士可能缺乏吸引力，并找到通用的方式获得汽车用户改 乘公共交通工具（切换到铁路货运）越来越多不成功的。运输决策者是要找出一 个持续的挑战的机会，以减少汽车在城市旅游的主导地位，尤其是在高流量 （Hensher，1998 年）期间。有许多领域的汽车用户对汽车的依赖程度不同，需 要评估差异的障碍，在搜索到使用公共运输。的识别的边界开关倾向将启用规划 者更专注个别分部最大的地方模态切换的前景可能会发生。这就是所谓的个性化 运输营销（BROG 和特德，1998 年）。 表 1 以家庭为基础的出行链的样本在 1991 年的悉尼之旅 出行链 序号 出行链 交通模型 旅程配置（一） 频 率 1 简单 公共交通 h-w(-w-)-h 39 2 简单 小汽车 h-w(-w-)-h 145 3 复杂 公共交通 h-nw(-nw/w-)-w-(nw/w)- nw-h 32 4 复杂工作 小汽车 h-nw(-nw/w-)-w-h 16 5 复杂的形式工 作 小汽车 h-w(-nw/w-)-nw-h 59 6 复杂工作 小汽车 h-nw(-nw/w-)-w-(nw/w)- nw-h 33 7 工作复杂性 小汽车 h-w(-nw/w-)-nw-(nw/w)-w￾h 30 8 简单 公共交通 h-nw-h 41 9 简单 小汽车 h-nw-h 2 11 10 复杂 公共交通 h-nw(-nw-)-h 16 11 复杂 小汽车 h-nw(-nw-)-h 69 3、代表行为响应 计算个人行为响应性的有用的方法有两种在所有模式的选择影响水平的变 化和企业。它们是： （1）使用的弹性计算的，一般得自一个模式的选择模型或之前和之后监测