正在加载图片...
1.向最、向量组、线性组合、向量由向最组线性表示、向量组等价的概念 2.一些重要结论 第二节向量组的线性相关性 1.向量组线性相关、向量组线性无关的定义及充要条件 2.相关结论 第三节向量组的秩 1.向量组的极大无关组与向量组的秩的定义及主要结论 2.向量组的秩与矩阵的秩的关系 3.用初等变换法求向量组的极大无关组与秩的方法 第四节 线性方程组的解的结构 1解向量、基础解系、通解、特解等概念 2.齐次与非齐次线性方程组解的结构 第五节向量空间 1.向量空间、子空间、向量空间的基、维数、坐标和自然基的概念 2过度矩阵的求法 第五章 相似矩阵及二次型 1.教学基本要求 让学生理解施密特(Schmidt)正交化方法:掌握计算矩阵特征值和特征向量的方法:了解二 次型的相关概念:掌握将二次型化为标准型的方法。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能 通过本章教学,使学生解向量内积的概念、向量空间正交基的概念,理解规范正交基的概念, 掌握将线性无关向量组化为规范正交基的施密特(Schmidt)方法,了解正交矩阵的概念以及其性 质:理解方阵特征值、特征向量的概念,掌握方阵特征值的性质,掌握计算矩阵特征值和特征向 量的方法;了解相似矩阵的概念、性质及矩阵相似对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似 对角矩阵的方法;了解二次型和二次型的秩的概念,了解二次型的标准形、规范形的概念及惯性 定理:掌握用正交变换将二次型化为标准形的方法,会用配方法化二次型为标准形:知道正定二 次型和对应矩阵的正定性及其判别法。 3.教学重点和难点 教学重点是方阵的特征值与特征向量的概念,特征值与特征向量的计算,矩阵相似对角化的 充分必要条件,用正交变换将二次型化为标准形。教学难点是施密特正交化过程,特征值、特征1.向量、向量组、线性组合、向量由向量组线性表示、向量组等价的概念 2.一些重要结论 第二节 向量组的线性相关性 1.向量组线性相关、向量组线性无关的定义及充要条件 2.相关结论 第三节 向量组的秩 1.向量组的极大无关组与向量组的秩的定义及主要结论 2.向量组的秩与矩阵的秩的关系 3.用初等变换法求向量组的极大无关组与秩的方法 第四节 线性方程组的解的结构 1.解向量、基础解系、通解、特解等概念 2.齐次与非齐次线性方程组解的结构 第五节 向量空间 1.向量空间、子空间、向量空间的基、维数、坐标和自然基的概念 2.过度矩阵的求法 第五章 相似矩阵及二次型 1.教学基本要求 让学生理解施密特(Schmidt)正交化方法;掌握计算矩阵特征值和特征向量的方法;了解二 次型的相关概念:掌握将二次型化为标准型的方法。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能 通过本章教学,使学生解向量内积的概念、向量空间正交基的概念,理解规范正交基的概念, 掌握将线性无关向量组化为规范正交基的施密特(Schmidt)方法,了解正交矩阵的概念以及其性 质;理解方阵特征值、特征向量的概念,掌握方阵特征值的性质,掌握计算矩阵特征值和特征向 量的方法;了解相似矩阵的概念、性质及矩阵相似对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似 对角矩阵的方法;了解二次型和二次型的秩的概念,了解二次型的标准形、规范形的概念及惯性 定理;掌握用正交变换将二次型化为标准形的方法,会用配方法化二次型为标准形;知道正定二 次型和对应矩阵的正定性及其判别法。 3.教学重点和难点 教学重点是方阵的特征值与特征向量的概念,特征值与特征向量的计算,矩阵相似对角化的 充分必要条件,用正交变换将二次型化为标准形。教学难点是施密特正交化过程,特征值、特征
<<向上翻页向下翻页>>
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有