正在加载图片...
平稳过程的参数集T,一般为(-0。),0,∞),、{0, ±1,±2,…}或{0,1,2,}当定义在离散参数集上 时,也称过程为平稳随机序列或平稳时间序列 以下若无特殊声明,均认为参数集 T=(-0,0) 在实际问题中,确定过程的分布函数,并用它 来判定其平稳性,一般是很难办到的但是,对 于一个被研究的随机过程,如果前后的环境和 主要条件都不随时间的推移而变化,则一般就 可以认为是平稳的4 平稳过程的参数集T, 一般为(-,),[0,), {0, 1, 2, ...}或{0,1,2,...}. 当定义在离散参数集上 时, 也称过程为平稳随机序列或平稳时间序列. 以下若无特殊声明, 均认为参数集 T=(-, ). 在实际问题中, 确定过程的分布函数, 并用它 来判定其平稳性, 一般是很难办到的. 但是, 对 于一个被研究的随机过程, 如果前后的环境和 主要条件都不随时间的推移而变化, 则一般就 可以认为是平稳的
<<向上翻页向下翻页>>
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有