(2)因智利的数据出现了异常,去掉智利数据后,重新作回归并再次分析回归中的残差 (3)如果根据第1条的结果你将得到有异方差性的结论,而根据第2条的结论你又得到 相反的结论,对此你能得出什么样的结论? 5.8表中给出的是1998年我国重要制造业销售收入与销售利润的数据资料 行业名称 销售收入销售利润行业名称 销售收入销售利润 食品加工业 187.25 3180.44医药制造业 238.71 1264.10 食品制造业 111.42 1118化学纤维制造81.57 779.46 饮料制造业 205.4 1489.89橡胶制品业 77.84 烟草加工业 183.87 1328.59塑料制品业14.34 1345.00 纺织业 316.79 3862.90 非金属矿制品|39.26 2866.14 服装制造业 157.70 1779.10 黑色金属冶炼367.47 3868.28 皮革羽绒制品 81.73 1081.77有色金属冶炼14.29 1535.16 木材加工业 35.67 4474金属制品业20.42194812 家具制造业 31.06 226.78 普通机械制造|354.69 2351.68 造纸及纸制品134.40 112494专用设备制造|238.16 1714.73 印刷业 90.12 499.83 交通运输设备|51194 4011.53 文教体育用品54.40 50444电子机械制造409.833286.15 石油加工业 194.4 2363.80电子通讯设备508.15 4499.19 化学原料制品26452仪器仪表设备24668 试完成以下问题 (1)求销售利润岁销售收入的样本回归函数,并对模型进行经济意义检验和统计检验: (2)分别用图形法、 Gle jer方法、 White方法检验模型是否存在异方差 (3)如果模型存在异方差,选用适当的方法对异方差性进行修正。 59下表所给资料为1978年至2000年四川省农村人均纯收入x和人均生活费支出Y 的数据。 四川省农村人均纯收入和人均生活费支出 单位:元/人 时间农村人均纯收入农村人均生活费 时间农村人均纯收入农村人均生活费5 (2)因智利的数据出现了异常，去掉智利数据后，重新作回归并再次分析回归中的残差； (3)如果根据第 1 条的结果你将得到有异方差性的结论，而根据第 2 条的结论你又得到 相反的结论，对此你能得出什么样的结论？ 5.8 表中给出的是 1998 年我国重要制造业销售收入与销售利润的数据资料 行业名称 销售收入 销售利润 行业名称 销售收入 销售利润 食品加工业 187.25 3180.44 医药制造业 238.71 1264.10 食品制造业 111.42 1119.88 化学纤维制造 81.57 779.46 饮料制造业 205.42 1489.89 橡胶制品业 77.84 692.08 烟草加工业 183.87 1328.59 塑料制品业 144.34 1345.00 纺织业 316.79 3862.90 非金属矿制品 339.26 2866.14 服装制造业 157.70 1779.10 黑色金属冶炼 367.47 3868.28 皮革羽绒制品 81.73 1081.77 有色金属冶炼 144.29 1535.16 木材加工业 35.67 443.74 金属制品业 201.42 1948.12 家具制造业 31.06 226.78 普通机械制造 354.69 2351.68 造纸及纸制品 134.40 1124.94 专用设备制造 238.16 1714.73 印刷业 90.12 499.83 交通运输设备 511.94 4011.53 文教体育用品 54.40 504.44 电子机械制造 409.83 3286.15 石油加工业 194.45 2363.80 电子通讯设备 508.15 4499.19 化学原料制品 502.61 4195.22 仪器仪表设备 72.46 663.68 试完成以下问题: (1)求销售利润岁销售收入的样本回归函数，并对模型进行经济意义检验和统计检验； (2)分别用图形法、Glejser 方法、White 方法检验模型是否存在异方差； (3)如果模型存在异方差，选用适当的方法对异方差性进行修正。 5.9 下表所给资料为 1978 年至 2000 年四川省农村人均纯收入 Xt 和人均生活费支出 Yt 的数据。 四川省农村人均纯收入和人均生活费支出 单位：元/人 时间 农村人均纯收入 农村人均生活费 时间 农村人均纯收入 农村人均生活费