目录 7.4.3方差a2的置信区间 187 74.4均值差p1-p2的置信区间 189 74.5方差比a/02的置信区间 7.4.6单侧置信区间 191 75非正态总体和比例p的置信区间 192 75.1正态逼近法 192 75.2比例p的置信区间 194 第八章假设检验 8.1假设检验的概念 197 8.2正态均值的假设检验 201 8.21已知a时,的正态检验法 201 8.22p值检验法 8.23未知σ时,均值μ的t检验法 204 8.24未知a时,的单边检验法 8.25正态近似法 8.3样本量的选择 8.4均值比较的检验 84.1已知a2,02时,p1,p2的检验 211 8.42未知a,02,但已知a1=a2时,1-2的检验 213 8.4.3成对数据的假设检验 8.44未知σ,a2时,p1,P2的检验 216 8.5方差的假设检验 8.6比例的假设检验 8.6.1小样本情况下的假设检验 219 8.6.2大样本情况下单个比例的假设检验 221 86.3大样本情况下两个总体比例的比较 87总体分布的假设检验 227 第九章线性回归分析 233 9.1数据的相关性 9.1.1样本相关系数 9.1.2相关性检验 236 9.2回归直线 9.3一元线性回归 9.3.1最大似然估计和最小二乘估计 9.3.2平方和分解公式目录 v 7.4.3 方差 σ 2 的置信区间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187 7.4.4 均值差 µ1 − µ2 的置信区间 . . . . . . . . . . . . . . . 189 7.4.5 方差比 σ 2 1/σ 2 2 的置信区间 . . . . . . . . . . . . . . . . 191 7.4.6 单侧置信区间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191 7.5 非正态总体和比例 p 的置信区间 . . . . . . . . . . . . . . . . 192 7.5.1 正态逼近法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 7.5.2 比例 p 的置信区间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 第八章 假设检验 197 8.1 假设检验的概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197 8.2 正态均值的假设检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201 8.2.1 已知 σ 时, µ 的正态检验法 . . . . . . . . . . . . . . . 201 8.2.2 p 值检验法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203 8.2.3 未知 σ 时, 均值 µ 的 t 检验法 . . . . . . . . . . . . . . 204 8.2.4 未知 σ 时, µ 的单边检验法 . . . . . . . . . . . . . . . 205 8.2.5 正态近似法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208 8.3 样本量的选择 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 8.4 均值比较的检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 210 8.4.1 已知 σ 2 1 , σ 2 2 时, µ1, µ2 的检验 . . . . . . . . . . . . . . 211 8.4.2 未知 σ 2 1 , σ2 2 , 但已知 σ 2 1 = σ 2 2 时, µ1 − µ2 的检验 . . . . 213 8.4.3 成对数据的假设检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214 8.4.4 未知 σ 2 1 , σ2 2 时, µ1, µ2 的检验 . . . . . . . . . . . . . . 216 8.5 方差的假设检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217 8.6 比例的假设检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219 8.6.1 小样本情况下的假设检验 . . . . . . . . . . . . . . . . 219 8.6.2 大样本情况下单个比例的假设检验 . . . . . . . . . . . 221 8.6.3 大样本情况下两个总体比例的比较 . . . . . . . . . . . 224 8.7 总体分布的假设检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227 第九章 线性回归分析 233 9.1 数据的相关性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233 9.1.1 样本相关系数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234 9.1.2 相关性检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236 9.2 回归直线 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238 9.3 一元线性回归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242 9.3.1 最大似然估计和最小二乘估计 . . . . . . . . . . . . . . 243 9.3.2 平方和分解公式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247