原因:i价值函数是S型 ⅱ在一定范围内相对风险态度不变 ⅲ负债到定程度以上有冒险倾向 riedmann- Savage效用曲线(1948) §34损失、风险和贝叶斯风险 损失函数L 有些文献采用损失函数进行分析 u(c)=u(6,a) l(e,a)-u(a)则损失函数与效用作用相同 为了使损失值非负,可取 1( 0, a)=Sup Supu(0, a)-u(0, a) 二、风险函数 自然状态集Q--参数空间 行动集 A--决策空间3- 10 原因：i,价值函数是 S 型 ii,在一定范围内相对风险态度不变 iii,负债到一定程度以上有冒险倾向 Friedmann-Savage 效用曲线(1948): §3.4 损失、风险和贝叶斯风险 一、损失函数 L 有些文献采用损失函数进行分析 ∵u(c)=u(θ,a) ∴l(θ,a) -u(θ,a) 则损失函数与效用作用相同 为了使损失值非负，可取 l(θ,a)= a A Sup Sup   u(θ,a)-u(θ,a) 二、风险函数 自然状态集 Θ -----参数空间 行动集 A -----决策空间