同时，财政政策变量与农民收入之间成反向关系，即财政支出中的支农部分不仅未能 促进农民收入的增加，反而会对农民收入的增加起到阻碍作用，这一结果与我们的预期并不 符合，出现这一情况的原因是由于农民的财政负担过重。由于我国财政对农业支出的比重较 少，同时农民的税赋过重，这就导致了农民实际获得的财政性收入很少，农民收入也因为缺 少财政政策的支持而增加缓慢向。我们的实证结果证实了这一点。近几年，中央政府对于三 农问题日益重视，取消了农业税，增加了财政转移支付的力度，为农民收入的增加提供了强 有力的财政支持。 (三)格兰杰(Granger)因果性检验 协整检验的结果表明山东省农村金融发展水平与农民收入之间存在着长期的均衡关系。 但是变量之间相互促进的因果关系却并不明确，需要对其因果关系进行格兰杰(Granger) 检验。格兰杰因果关系检验实质上是检验一个变量的滞后变量是否可以引入到其他变量方程 中，从而使解释程度提高。如果一个变量受到其他变量的滞后影响，那么则称它们具有 Granger因果关系M。我们采用VAR模型下的格兰杰因果检验，结果如表5所示。 表5变量间格兰杰因果检验结果 变量 原假设 X统计量 P值 2.486783 0.2884 LNRI方程 FS不是LNRI的Granger原因 RF不是LNRI的Granger原因 5.395279 0.0674 LNRI不是RF的Granger原因 8.691439 0.0130 RF方程 FS不是RF的Granger原因 5.138671 0.0766 LNRI不是FS的Granger原因 1.171913 0.5566 FS方程 RF不是FS的Granger原因 2.089308 0.3518 由表5的结果可以看出，在10%的置信水平下，农村金融信贷比率是农民收入的格兰 杰原因，农民收入也是农村金融信贷比率的格兰杰原因，二者之间存在双向的因果关系：而 农村储蓄比率不是农民收入的格兰杰原因，农民收入也不是农村储蓄比率的格兰杰原因。 这一结果表明：山东省农民收入的增长直接推动了农村金融机构信贷规模的增加，而 信贷比率的提高也促进了农民收入的更快增长，农民收入与农村金融信贷之间的双向促进作 用为农民收入的增加提供了重要的途径，即鼓励金融机构向农村地区扩大信贷规模，增强对 农民的金融支持，通过这一方式，可以有效的增加农民的收入水平。 另一方面，山东省农民收入与农村储蓄比率之间不存在因果关系，说明了虽然二者在 样本区间之内存在着稳定的相关关系，但是这种关系并不是明显的因果关系，通过农村储蓄 比率的提高，并不能对农民收入产生直接的影响。 (四)脉冲响应函数(mpulse Response Function)分析 协整检验证明了变量之间存在着长期的均衡关系，为了进一步探讨变量间关系，本文 采用脉冲响应函数的方法进行动态分析。分别给山东省农村居民储蓄比率和农村金融信贷 比率一个正单位大小的冲击，我们可以得到山东省农民收入的脉冲响应函数图，结果如图3 和图4所示，其中图3显示的是农民收入对农村居民储蓄比率冲击的标准差的动态反应，图 4显示的是农民收入对农村金融信贷比率冲击的标准差的动态反应，图3和图4的虚线分别 代表正负一个标准差，实线代表了农民收入的脉冲响应曲线：7 同时，财政政策变量与农民收入之间成反向关系，即财政支出中的支农部分不仅未能 促进农民收入的增加，反而会对农民收入的增加起到阻碍作用，这一结果与我们的预期并不 符合，出现这一情况的原因是由于农民的财政负担过重。由于我国财政对农业支出的比重较 少，同时农民的税赋过重，这就导致了农民实际获得的财政性收入很少，农民收入也因为缺 少财政政策的支持而增加缓慢[6]。我们的实证结果证实了这一点。近几年，中央政府对于三 农问题日益重视，取消了农业税，增加了财政转移支付的力度，为农民收入的增加提供了强 有力的财政支持。 （三）格兰杰（Granger）因果性检验 协整检验的结果表明山东省农村金融发展水平与农民收入之间存在着长期的均衡关系。 但是变量之间相互促进的因果关系却并不明确，需要对其因果关系进行格兰杰（Granger） 检验。格兰杰因果关系检验实质上是检验一个变量的滞后变量是否可以引入到其他变量方程 中，从而使解释程度提高。如果一个变量受到其他变量的滞后影响，那么则称它们具有 Granger 因果关系[7]。我们采用 VAR 模型下的格兰杰因果检验，结果如表 5 所示。 表 5 变量间格兰杰因果检验结果 变量 原假设 2 χ 统计量 P 值 FS 不是 LNRI 的 Granger 原因 2.486783 0.2884 LNRI 方程 RF 不是 LNRI 的 Granger 原因 5.395279 0.0674 LNRI 不是 RF 的 Granger 原因 8.691439 0.0130 RF 方程 FS 不是 RF 的 Granger 原因 5.138671 0.0766 LNRI 不是 FS 的 Granger 原因 1.171913 0.5566 FS 方程 RF 不是 FS 的 Granger 原因 2.089308 0.3518 由表 5 的结果可以看出，在 10%的置信水平下，农村金融信贷比率是农民收入的格兰 杰原因，农民收入也是农村金融信贷比率的格兰杰原因，二者之间存在双向的因果关系；而 农村储蓄比率不是农民收入的格兰杰原因，农民收入也不是农村储蓄比率的格兰杰原因。 这一结果表明：山东省农民收入的增长直接推动了农村金融机构信贷规模的增加，而 信贷比率的提高也促进了农民收入的更快增长，农民收入与农村金融信贷之间的双向促进作 用为农民收入的增加提供了重要的途径，即鼓励金融机构向农村地区扩大信贷规模，增强对 农民的金融支持，通过这一方式，可以有效的增加农民的收入水平。 另一方面，山东省农民收入与农村储蓄比率之间不存在因果关系，说明了虽然二者在 样本区间之内存在着稳定的相关关系，但是这种关系并不是明显的因果关系，通过农村储蓄 比率的提高，并不能对农民收入产生直接的影响。 （四）脉冲响应函数（Impulse Response Function）分析 协整检验证明了变量之间存在着长期的均衡关系，为了进一步探讨变量间关系，本文 采用脉冲响应函数的方法进行动态分析[7]。分别给山东省农村居民储蓄比率和农村金融信贷 比率一个正单位大小的冲击，我们可以得到山东省农民收入的脉冲响应函数图，结果如图 3 和图 4 所示，其中图 3 显示的是农民收入对农村居民储蓄比率冲击的标准差的动态反应，图 4 显示的是农民收入对农村金融信贷比率冲击的标准差的动态反应，图 3 和图 4 的虚线分别 代表正负一个标准差，实线代表了农民收入的脉冲响应曲线：