月中的若干天，是一个具有代表性的数据样本。其中旅游人数以千人计。(Te Honolulu Advertiser.1994 12.28) 表4来自美洲大陆、加拿大和欧洲的游客人数样本 108.70112.2594.01144.03162.44161.6176.20 102.11110.8779.36129.0495.16114.16121.88 表5来白亚太地风的的游客人粉样本 29.8941.1340.6740.4143.0724.86 31.6121.6027.3464.5732.9841.31 要求：()计算来自这两个不同地区的旅游者的每日人数的平均数和中位数。 (②)计算来自这两个不同地区的旅游者的每日人数的全距、标准差和变异系数 6.假设下面的数据是Dawson Supply和J.C.Clak Distributor两个公司供货 所需天数 6 两个公司供货所需天数 Dawson 11 10 910 1010 Supply: I C.Clak Distributor: 8 1013710111071512 要求：利用全距和标准差来证明下面的结论，即Dawson Supply公司在供货时间 上更具有一致性和可靠性 7.一名板球投球手在6局比赛中的得分为：182,168,184,190,170和174。 以上述数据作为一个样本，计算下列的描述统计量。 (1)全距(2)方差 (3)标准差(4)变异系数 [(1)全距：22 (2)方差：75.2 (3)标准差：8.67 (4)变异系 数：4.87%] 8.美国个人投资者协会对于股票经纪商作了年度调查。如下表中所示的是20个 股严经纪商对于两种不同交易收取用金数据的一个样本。这两种交易分别为：买 卖500股每股50美元和买卖1000股每股5美元的股票 7 两种不同交易收取佣金数据的样本 佣金/美元 佣金/美元 经纪 500股 1000股 500股 1000股 商 每股50美 每股5美 经纪 每股50美 每股5美 73 90 11 25 25 24 34 12 131 69 29 13 120 61 120 70 14 85 110 155 90 15 50 70 65 16 67 65 145 70 17 134 80 33 53 18 154 90 7 7 月 中的若干天，是一个具有代表性的数据样本。其中旅游人数以千人计。（The Honolulu Advertiser,1994．12．28）。 表 4 来自美洲大陆、加拿大和欧洲的游客人数样本 108.70 112.25 94.01 144.03 162.44 161.61 76.20 102.11 110.87 79.36 129.04 95.16 114.16 121.88 表 5 来自亚太地区的的游客人数样本 29.89 41.13 40.67 40.41 43.07 24.86 31.61 21.60 27.34 64.57 32.98 41.31 要求：(1)计算来自这两个不同地区的旅游者的每日人数的平均数和中位数。 (2)计算来自这两个不同地区的旅游者的每日人数的全距、标准差和变异系数。 6.假设下面的数据是 Dawson Supply 和 J．C．Clak Distributor 两个公司供货 所需天数 表 6 两个公司供货所需天数 Dawson Supply： 11 10 9 10 11 11 10 11 10 10 J.C.Clak Distributor： 8 10 13 7 10 11 10 7 15 12 要求：利用全距和标准差来证明下面的结论，即 Dawson Supply 公司在供货时间 上更具有一致性和可靠性 7.一名板球投球手在 6 局比赛中的得分为：182，168，184，190，170 和 174。 以上述数据作为一个样本，计算下列的描述统计量。 （1）全距 （2）方差 （3）标准差 （4）变异系数 [（1）全距:22 （2）方差: 75.2 （3）标准差: 8.67 （4）变异系 数:4.87% ] 8.美国个人投资者协会对于股票经纪商作了年度调查。如下表中所示的是 20 个 股票经纪商对于两种不同交易收取佣金数据的一个样本。这两种交易分别为: 买 卖 500 股每股 50 美元和买卖 1000 股每股 5 美元的股票。 表 7 两种不同交易收取佣金数据的样本 佣金/美元 佣金/美元 经 纪 商 500 股 每股 50 美 元 1000 股 每股 5 美 元 经 纪 商 500 股 每股 50 美 元 1000 股 每股 5 美 元 1 73 90 11 25 25 2 34 34 12 131 69 3 29 29 13 120 61 4 120 70 14 85 110 5 155 90 15 50 70 6 90 65 16 67 65 7 145 70 17 134 80 8 33 53 18 154 90